Вакансии

Что делать: Оптимизировать инференсные движки, развивать инструменты диагностики, исследовать и внедрять методы оптимизации инференса и современные подходы к параллелизации.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать, встраивать и оптимизировать пайплайны RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), реализовывать статьи SOTA, промт-инжиниринг (включая prompt chaining), участвовать в разработке архитектуры решения.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Улучшать подходы по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео, участвовать в улучшении продукта, реализовывать эффективные пайплайны обработки больших данных.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Поддерживать инфраструктуру для ML-задач, создавать API для инференса моделей и интеграции рекомендаций в продукт, взаимодействовать с ML-инженерами.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Оптимизировать таргетинг, улучшать рекомендательные движки и совершенствовать рекламную платформу для эффективности и соблюдения бюджета.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Рабочее время по EST.

Что делать: Проектировать, создавать и поддерживать надежные и масштабируемые распределенные системы обработки транзакционных данных корпоративного уровня для масштабирования существующего бизнеса и поддержки новых бизнес-инициатив.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Обучать модели для внедрения их в высоконагруженный продакшн, дистиллировать LLM в компактные BERT-модели для быстрого и эффективного инференса при выборе тематических блоков, разрабатывать гибкую архитектуру.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования финансовых показателей на основе данных, анализировать финансовые данные для построения моделей, разрабатывать прототипы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

2+ года опыта управления техническими командами.

Что делать: Разрабатывать проекты по обработке новостей, проводить анализ и подготовку данных, а также проектировать системы мониторинга и оценки производительности моделей машинного обучения.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Разрабатывать ранжирование и генеративный саджест, решать ML-задачи на высоконагруженном сервисе, строить ML-инфраструктуру.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Развивать ML-модели ранжирования, строить процессы сбора обучающих пулов, настраивать мониторинги.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать ML-модели для точного определения «горячих» покупателей, избавлять пользователей от спама, применять LLM и NLP в речевой аналитике.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать над развитием аналитического продукта ML Autotasking, исследовать подходы для улучшения качества ранжирования, строить чувствительные прокси метрики.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать SDK для устройств с Алисой, создавать инструменты для разработчиков смарт-функций Алисы, ускорять и оптимизировать инференс LLM.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Опыт управления аналитической командой.

Что делать: Делать данные модерации качественными и стабильными, дизайнить нестандартную метрику, придумывать модель расчёта эффективности модерации.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать модели автотаргетинга, создавать предикторы CTR/CR для рекламного аукциона и разрабатывать систему рекомендаций ставок.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Опыт работы в области Data Science от пяти лет, опыт управления командой тимлидов Data Science.

Что делать: Искать точки роста бизнеса и существующих Big Data-продуктов для клиентской базы, создавать новые Big Data-продукты по направлению внутренней монетизации данных компании с применением GenAI, развивать архитектуру и стек технологий для повышения эффективности команд.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик, интегрировать новые компоненты и сервисов.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.