22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели в части розничных кредитных рисков, формировать запросы в базы данных, вести деловую коммуникацию с коллегами и бизнес-заказчиками.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
Подключить бота22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять NLP-модели, регулярно обновлять модели, взаимодействовать с бизнес-заказчиком, работать с внутренним сервисом разметки.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
22 мая 2025 г.
Требования: Опыт управления командой от 3 лет.
Что делать: Помогать команде в построении стратегии развития ML-компонентов продукта, строить эффективные процессы работы внутри команды и взаимодействие с внешними командами, обеспечивать выполнение планов по финансовому эффекту.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать подходы и сценарии автоматического стресс-тестирования, проводить исследования и готовить отчёты по стресс-тестированию, разрабатывать PD-модели для заемщиков СБ и КИБ.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы данных для принятия решений на основе данных: внедрять и эксплуатировать Data Lake (S3 MinIO + Trino), поддерживать и обогащать среду для создания активов данных, работать с профильными экспертами для понимания потребностей бизнеса и преобразования их в структуры данных.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, улучшать навигацию и интерфейсы приложения, коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
22 мая 2025 г.
Что делать: Подготавливать витрины данных, внедрять инструменты машинного обучения, консолидировать данные.
О компании: Группа Астра — один из лидеров российского рынка информационных технологий в области разработки ПО и средств защиты информации. Продукты компании используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании.
21 мая 2025 г.
Что делать: Работать с данными, подготавливать витрины данных, разрабатывать и оптимизировать отчеты.
О компании: Группа Астра — один из лидеров российского рынка информационных технологий в области разработки ПО и средств защиты информации. Продукты компании используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании.
21 мая 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
21 мая 2025 г.
Что делать: Формировать и развивать техническую стратегию команды, проектировать фичи, инфраструктуру и пайплайны данных, активно участвовать в написании кода.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
21 мая 2025 г.
Что делать: Улучшать эффективность обучения ML-моделей, оптимизировать процессы, разрабатывать сервисы для улучшения утилизации GPU.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
21 мая 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
21 мая 2025 г.
Что делать: Решать ad-hoc-задачи, строить разные MVP, отвечать за все А/Б-тесты.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
21 мая 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
20 мая 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
20 мая 2025 г.
Что делать: Создавать MLOps-практики для задач запуска кампаний продаж, внедрять инструменты отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов, развивать LLMOps-практики.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
20 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5, использовать RAG-пайплайны/агентов на корпоративной LLM, развивать ботов для автоматизации работы КЦ.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
20 мая 2025 г.
Что делать: Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения, развивать системы управления ML-моделями, разрабатывать системы контроля качества данных и ML-моделей.
О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.
20 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-продукты от идеи до внедрения в прод, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники, управлять командой и ML-проектами.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
19 мая 2025 г.
Что делать: Проводить ресерчи и проверять гипотезы команды с применением LLM, разрабатывать real-time ML-based сервисы, разрабатывать и внедрять продукты на основе LLM-моделей.
О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
