Вакансии

Что делать: Вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды, погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать корпоративное хранилище данных (Postgres, Greenplum), загружать данные из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы), автоматизировать Data-pipelines, ETL-процессы.

О компании: Деметра-Холдинг — крупнейший в России вертикально интегрированный инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Формировать бэклог для одного или нескольких направлений в DWH, вести инициативы на стадии реализации, проводить предпроектный анализ.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Принимать и обрабатывать обращения от заинтересованных подразделений Банка по вопросам качества данных в системах источниках и хранилище данных, определять критерии и требования к качеству данных, подготавливать предложения по определению бизнес-правил и формированию проверок качества данных.

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Взаимодействовать с командой IT, формировать витрины данных для риск-отчетности, разрабатывать Dashboard в Power BI.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разввивать DWH (от сырого слоя до конечных витрин), оптимизировать запросы и процедуры, строить отказоустойчивые и высокопроизводительные решения, реализовывать интеграционные решения с помощью ETL-инструментов и web-service.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания занимается развитием коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в разработке и оптимизации производительности backend-a банковского процессинг и развитии банковских продуктов, разрабатывать интеграционные решения в рамках глобальной информационной инфраструктуры со смежными IT-системами, оптимизировать производительность баз данных, оптимизировать код SQL, PL/SQL.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать над крупными высоконагруженными клиент-серверными приложениями, писать качественный код, заниматься рефакторингом и оптимизацией.

О компании: Деметра-Холдинг — крупнейший в России вертикально интегрированный инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.

Условия: Только офисный формат работы.

Что делать: Анализировать исходные данные в различных системах для решения бизнес-задач, строить и развивать витрины данных, разрабатывать комплексные ETL-процессы для разнородных систем и СУБД.

О компании: Строительный Двор — крупнейший поставщик строительных и отделочных материалов. 19 городов, 54 розничных магазина, 5000 сотрудников и 30 лет опыта на действующем рынке России. Более 40 команд автоматизируют бизнес-процессы на базе ERP-системы, разрабатывают мобильные приложения и интернет-магазины с использованием микросервисной архитектуры и облачных технологий.

Что делать: Вести конфигурационную базу (CMDB), решать инциденты и сопровождать СXД/SAN удаленно, разрабатывать технические задания для закупок оборудования СХД/SAN/СРК в ЦОД компании, подготавливать технические спецификации, участвовать в проекте поглощения крупной ТС (администрирование, ТП L3, миграция) по зоне ответственности СХД/SAN.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Создавать и поддерживать многоэтапных ETL-процессы загрузки данных в Data Lake из IT-систем Банка, cоздавать и поддерживать сложные витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками (features) на основании требований хабов аналитики.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Автоматизировать процессы по работе с данными хранилищ Oracle/Teradata, участвовать в RnD-задачах развития хранилищ и связанных с ними инструментов, собирать и анализировать требования на разработку витрин данных, отчетности.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Собирать и анализировать требования на разработку витрин данных, отчетности, автоматизировать процессы по работе с данными хранилищ Oracle/Teradata, проектировать модели данных, подготавливать прототипы решений с использованием SQL, PL/SQL или процедур Teradata.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Осуществлять архитектурный надзор в части управления данными, моделировать, проектировать и сопровождать референсные модели домена данных, участвовать в организации и подготовке описания бизнес-архитектуры данных.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.