Вакансии

Опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах, опыт построения пайплайнов данных.

Что делать: Проектировать архитектуру хранения и обработки данных, реализовывать пайплайны аналитики и данных для обучения моделей, управлять командой аналитиков из 5 человек, улучшать ML-модели.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Изучать опыт пользователей в продуктах, развивать аналитические инструменты, помогать командам выстраивать систему метрик.

О компании: Selectel (50+ продуктов, 6 дата-центров) — российская технологическая компания, предоставляющая облачные инфраструктурные сервисы и услуги дата-центров. 25 000+ клиентов, среди которых: Самокат, 2ГИС, X5 Group, VK, Amediateka и другие. В 2023 году Selectel вошел в топ-3 компаний по выручке IaaS и топ-5 компаний количеству стойко-мест (согласно обзорам iKS-Consulting).

Что делать: Выстраивать систему метрик, исследовать причины изменения метрик и искать точки роста, оценивать эффект от продуктовых изменений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Опыт работы продуктовым аналитиком в финансовых организациях или консалтинге не менее 5 лет.

Что делать: Анализировать рынок, тренды, конкурентов, выстраивать дерево метрик в продукте, оценивать эффективность продукта/пилотов, проводить факторный анализ воронок.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать и совершенствовать методологию проведения A/B-экспериментов, ревьюировать A/B-эксперименты и помогать интерпретировать результаты, проводить консультации и воркшопы для аналитиков и продуктовых команд.

О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.

Что делать: Исследовать метрики и искать между ними взаимосвязи, описывать и каталогизировать метрики, разрабатывать варианты метрик, которые отражают потребности бизнеса и выбирать лучшие из них.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Искать точки роста через исследования данных поведения пользователей в продукте, генерировать гипотезы и проверять их, объяснять команде полученные результаты и помогать принимать решения.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста, выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Опыт управления командой аналитиков 2+ человек от 1 года.

Что делать: Искать точки роста бизнеса с помощью данных, развивать data-driven культуру в команде продукта, выстраивать эффективные внутри- и кросс-командные процессы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Анализировать данные продуктовых стримов "Конверсия" и "Лояльность" и всего продукта с использованием SQL и Python, создавать и поддерживать ключевые витрины данных и автоматическую отчетность в BI-системе, оказывать информационную поддержку стримов.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Управлять командой аналитики данных, поддерживать профессиональное развитие сотрудников, внедрять единый процесс Discovery в бизнес-линию.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Анализировать пользовательское поведение, формулировать гипотезы для улучшения персонализации, оценивать uplift от внедрения рекомендательных алгоритмов.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Управлять командой аналитики, организовывать процессы команды, покрывать аналитикой и отчетами процессы привлечения, вовлечения и обучения.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Критически изучать запросы менеджеров, разрабатывать метрики для разных команд, дорабатывать витрины данных.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Работать над развитием аналитического продукта ML Autotasking, исследовать подходы для улучшения качества ранжирования, строить чувствительные прокси метрики.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Опыт управления аналитической командой.

Что делать: Делать данные модерации качественными и стабильными, дизайнить нестандартную метрику, придумывать модель расчёта эффективности модерации.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и проводить A/B-тесты — микрокатегорийные и региональные, проводить мониторинги, сопровождать раскатки, проводить исследования аудитории, искать дополнительные аплифты.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Анализировать требования к качеству моделей и формализовать их в тестовые сценарии и чек-листы, собирать и поддерживать тестовые сеты, участвовать в релизном процессе.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить аналитическую отчетность с использованием Excel и BI, поддерживать регулярную отчетность по направлению, писать и оптимизировать скрипты.

О компании: Dоmсlick․ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решает любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Они ищут единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Что делать: Прорабатывать архитектуру, выстраивать и внедрять процесс работы с данными продуктовой аналитики по всем продуктовым вертикалям и смежным функциям, определять стратегический роадмап с продакт-лидами других направлений и смежными функциями.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая лабораторные и медицинские услуги. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.