Вакансии

Опыт лидерства — от 1 года.

Что делать: Руководить командой DS, организовывать процессы и контролировать качество решений, вести ключевые проекты по NLP/LLM, включая ассистентов и чат-ботов, а также определять архитектуру и подходы к обучению и доработке моделей.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Выдвигать гипотезы и проводить A/B-эксперименты, разрабатывать новые и развивать существующие предиктивные ML-модели, писать продакшен-код на Java.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка, исследовать и внедрять передовые подходы в области NLP, LLM и мультимодальных моделей (text, audio, image), адаптировать и оптимизировать LLM под внутренние задачи и домены.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Гибридный или удаленный формат работы.

Что делать: Разрабатывать модели на базе LLM, создавать ИИ-чат-ботов и ассистентов, а также разрабатывать инструменты на базе ИИ для автоматизации планирования и сбора данных.

О компании: Vivanti — ведущее инновационное агентство фармацевтического маркетинга и цифровых технологий с 14-летним опытом. Миссия компании — быть катализатором цифровой трансформации в фармацевтике. Они внедряют решения на основе ИИ, чтобы сделать передачу знаний между фармакомпаниями и медицинским сообществом максимально эффективной.

Что делать: Выстраивать систему метрик, исследовать причины изменения метрик и искать точки роста, оценивать эффект от продуктовых изменений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама, искать решения реальных бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Определять и показывать действительно качественный контент, проектировать систему, чувствительную к изменениям внешнего мира, понимать, как лучше всего визуализировать сайт на выдаче.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать backend-сервисы и микросервисы на Python, настраивать и использовать API, строить отказоустойчивые пайплайны, подключать AI к существующей инфраструктуре.

О компании: ДАЛЕЕ занимается разработкой и поддержкой сложных digital-решений: от веб-сайтов до приложений, для крупных клиентов: от Сбербанка до PepsiCo. Компания — один из крупнейших независимых продакшенов в России, работает с 2005 года, сейчас в штате более 470 человек. Занимает 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входит в топ-20 Tagline.

Что делать: Оптимизировать инференсные движки, развивать инструменты диагностики, исследовать и внедрять методы оптимизации инференса и современные подходы к параллелизации.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать, встраивать и оптимизировать пайплайны RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), реализовывать статьи SOTA, промт-инжиниринг (включая prompt chaining), участвовать в разработке архитектуры решения.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Улучшать подходы по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео, участвовать в улучшении продукта, реализовывать эффективные пайплайны обработки больших данных.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Поддерживать инфраструктуру для ML-задач, создавать API для инференса моделей и интеграции рекомендаций в продукт, взаимодействовать с ML-инженерами.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Оптимизировать таргетинг, улучшать рекомендательные движки и совершенствовать рекламную платформу для эффективности и соблюдения бюджета.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Рабочее время по EST.

Что делать: Проектировать, создавать и поддерживать надежные и масштабируемые распределенные системы обработки транзакционных данных корпоративного уровня для масштабирования существующего бизнеса и поддержки новых бизнес-инициатив.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Обучать модели для внедрения их в высоконагруженный продакшн, дистиллировать LLM в компактные BERT-модели для быстрого и эффективного инференса при выборе тематических блоков, разрабатывать гибкую архитектуру.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования финансовых показателей на основе данных, анализировать финансовые данные для построения моделей, разрабатывать прототипы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

2+ года опыта управления техническими командами.

Что делать: Разрабатывать проекты по обработке новостей, проводить анализ и подготовку данных, а также проектировать системы мониторинга и оценки производительности моделей машинного обучения.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Разрабатывать ранжирование и генеративный саджест, решать ML-задачи на высоконагруженном сервисе, строить ML-инфраструктуру.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.