Вакансии

Что делать: Разрабатывать витрины данных, интегрировать новые источники данных в хранилище, разрабатывать новые модули фреймворка ELT.

О компании: Делимобиль — крупнейший независимый федеральный сервис каршеринга. Сейчас сервис насчитывает более 14 тыс. автомобилей в Москве, Санкт‑Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске, Краснодаре и Туле.

Опыт работы с БД Greenplum.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Развивать и поддерживать пайплайны обработки данных, проектировать и реализовывать новые, а также оптимизировать обработку данных при больших объёмах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы, участвовать в проработке и пилотировании нового, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Внедрять ETL-процессы на Airflow, создавать витрины данных, участвовать в построении DWH.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать семантический слой с использованием dbt, писать оптимизированный SQL-код для облачного хранилища данных и взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами для перевода требований в дата-модели.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Контролировать целостность подготовки данных для Единого портала, обеспечивать доступность и качество данных в корпоративном хранилище, а также обрабатывать обращения пользователей.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять СУБД, мониторить и оптимизировать производительность баз данных, управлять пользователями, ролями и правами доступа.

О компании: Smart Horizon — российская компания, центр разработки и поддержки инновационных платформ. Компания реализует как отдельные модули собственной разработки, так и комплексные технологические проекты «под ключ» в интересах других участников финансового рынка.

Что делать: Проектировать и оптимизировать ETL-процессы, работать с Apache Spark и Airflow для обработки и миграции данных, а также обеспечивать качество данных и документировать результаты.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Разрабатывать ETL-процессы на внутренних инструментах с использованием Python и YQL, разбираться во всех тонкостях десятков систем-источников, оптимизировать код для обеспечения быстрой обработки большого объёма данных.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Развивать культуру, основанную на данных в компании, разрабатывать процессы обработки, хранения, очистки и обогащения данных, проектировать и поддерживать конвейеры данных от сбора до использования.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать фреймворк загрузки в ClickHouse, проводить интеграцию с DWH, разрабатывать загрузчик в ClickHouse на базе Airflow.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Развивать культуру работы с данными в компании, создавать процессы обработки, хранения, очистки и обогащения данных, а также проектировать конвейеры данных.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Настраивать ClickHouse-кластер с нуля, интегрировать его с BI-системами и различными инструментами платформы данных, конфигурировать и оптимизировать ClickHouse под возрастающую нагрузку.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в создании различных компонентов платформы обработки данных, учитывать отзывы пользователей и активно продвигать улучшения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Компания оплачивает переезд в Казахстан и на Кипр, в Грузию — самостоятельный переезд.

Что делать: Разрабатывать, анализировать и автоматизировать пайплайны (от сбора данных до визуализации), разрабатывать процессы ETL, проводить интервью с клиентами, владельцами данных и ответственными за их обработку.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы, мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру, работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Поддерживать рекомендательные решения, искать гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Развивать ML-платформу, выстраивать MLOps и CI/CD, обеспечивать надёжность ML-сервисов, разрабатывать сервисы и библиотеки на Python, работать с open-source решениями, помогать команде Data Science в вопросах Python.

О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.

Что делать: Интегрировать данные из разных источников и передавать их на последующие уровни хранилища данных, применять различные техники оптимизации к ETL-процессам, добавлять, обновлять и удалять данные в системе.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.