Data Scientist 
1 апреля 2025 г.
Что делать: Предсказывать отток клиентов и охваты объявлений, развивать модели поиска дубликатов объявлений.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
Подключить бота
31 марта 2025 г.
Что делать: Придумывать оптимизационные и ML-алгоритмы, строить надёжную инфраструктуру и инструменты для работы алгоритмов.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
31 марта 2025 г.
Требования: Опыт управления небольшой командой не менее года.
Что делать: Делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде достигать их, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки, делать проекты как DS — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода).
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
31 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML/NLP-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам, улучшать механизмы понимания и обработки текстовых запросов, делать классификацию и кластеризацию запросов и организаций для повышения точности поиска.
О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.
25 марта 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
25 марта 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов компании, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
24 марта 2025 г.
Что делать: Оптимизировать распределение инвестиций в промо, персонализировать промо и встраивать его в высоконагруженную инфраструктуру рантайма, развивать ML-модели ценообразования, сопровождать полный жизненный цикл новых фич.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
21 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
20 марта 2025 г.
Что делать: Строить модели кредитного риск-менеджмента, выдвигать и проверять гипотезы на основе данных, работать с существующими и находить новые источники данных.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.
20 марта 2025 г.
Что делать: Анализировать данные, решать бизнес-задачи с помощью ML-методов, контролировать качество продукта и метрик.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
19 марта 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
18 марта 2025 г.
Что делать: Дообучать YandexGPT под самые разные задачи, искать и собирать данные для обучения LLM, в том числе с привлечением асессоров, решать широкий спектр задач, связанных с аналитикой и моделированием пользователей на платформе, проводить много экспериментов, разрабатывать метрики для оценки их успешности и предлагать дальнейшие шаги по улучшению системы.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
18 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, обрабатывать и анализировать большие данные.
О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.
17 марта 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане, строить инфраструктуру обучения и применения моделей, придумывать и внедрять фичи, внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
17 марта 2025 г.
Что делать: Развивать метрику избыточных ограничений, придумывать систему выбора наказаний с целью максимизации эффективности в борьбе с фродом и минимизации потерь для компании на каждом этапе взаимодействия пользователей, рекомендовать на основе созданной системы выбора наказаний оптимальный флоу для каждого отдельного сценария внутри направления.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
13 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать пайплайн классификации медийной рекламы, работать с разноформатными данными, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-моделей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
7 марта 2025 г.
Что делать: Cобирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения, решать задачи классификации, генерировать идеи, строить и челленджить подходы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
