6 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты нефункционального тестирования, настраивать пайплайны для инструментов (GitLab CI), помогать командам разработки проводить нагрузочное тестирование.
О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
Подключить бота
5 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать скрипты под HP LoadRunner, разрабатывать средства эмуляции интеграции с бизнес-системами на Java, проводить нагрузочные тесты.
О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.
3 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать тесты производительности, собирать и анализировать нефункциональные требования, разрабатывать планы тестирования и тестовую стратегию.
О компании: Банк «Санкт-Петербург» — крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона России. Более 30 лет он занимает уверенное положение, демонстрируя стабильность на всех основных рынках финансовых услуг и имея репутацию надежного работодателя и партнера. БСПБ строит современный цифровой банк: внедряет лучшие решения, автоматизирует процессы, развивает банковскую отрасль и бизнес-ландшафт города и региона.
19 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать методики нагрузочного тестирования, формировать и актуализировать профиль нагрузочного тестирования, осуществлять оценку масштабируемости системы.
О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.
