сегодня
Что делать: Разрабатывать ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам, улучшать механизмы понимания и обработки поисковых запросов, разрабатывать ML-модели для объяснимости выдачи.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
11 августа 2025 г.
Что делать: Решать ad-hoc задачи, управлять людьми, строить MVP, отвечать за A/B-тесты.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
11 августа 2025 г.
Что делать: Понимать принципы работы и применять Large Language Models (LLM) в агентах, проектировать и обучать LLM-агентов под конкретные задачи, а также использовать Python и ML/NLP-библиотеки для разработки и доработки моделей.
О компании: Название скрыто под NDA. Компания занимается разработкой решений по комплексной автоматизации процессов в финансовом и ритейл-секторах. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
11 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
8 августа 2025 г.
Что делать: Администрировать модели машинного обучения, настраивать инструменты и платформы для их работы, а также интегрировать эти модели с существующими системами и инфраструктурой.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
8 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать интеллектуального ассистента поддержки, интегрировать его с базами знаний и обеспечивать онлайн-обработку данных, а также обеспечивать безопасность этих данных.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
8 августа 2025 г.
Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP-модели, разрабатывать system design решений, управлять полным циклом разработки.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
7 августа 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях компании, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
6 августа 2025 г.
Опыт руководства инженерной командой, а также прочная техническая база и более 4 лет опыта в разработке ПО.
Что делать: Управлять AI-командой, помогать команде достигать целей и достигать результатов в срок, помогать совершенствовать процессы разработки компании, внедрять лучшие практики, оптимизировать рабочие процессы и создавать культуру инноваций.
О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.
6 августа 2025 г.
Что делать: Оптимизировать AI-пайплайны для автоматизации банковских процессов, интегрировать и адаптировать предобученные LLM под процессы банка, внедрять RAG-системы для ответов на вопросы документации и решения клиентских обращений.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
5 августа 2025 г.
Что делать: Проектировать и разрабатывать ML-решения, включая NLP-задачи, адаптировать и интегрировать LLM в банковские процессы, а также внедрять RAG-системы в клиентские сервисы.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
5 августа 2025 г.
Что делать: Проектировать и разрабатывать Multimodal-LLM, проводить аудит и улучшать текущие ML-решения, трансформировать бизнес-проблемы в ML-задачи.
О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.
4 августа 2025 г.
Что делать: Искать и реализовывать ML-решения для продукта, писать читаемый и эффективный продакшен Python-код, взаимодействовать с командой разработки для интеграции решения в продукт.
О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.
4 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать MDM-платформу "под ключ" совместно с аналитиками и командой DWH, интегрировать качество данных, оптимизировать производительность и расходы, продвигать Best Practices.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
4 августа 2025 г.
Что делать: Улучшать качество поисковой платформы, экспериментировать с трансформерами и LLM, внедрять их в сервисы, проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, заниматься офлайн- и онлайн-метриками, искать новые точки роста.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
4 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
4 августа 2025 г.
Что делать: Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен, анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, дорабатывать модели прогнозирования спроса и другие бизнес-метрики, необходимые для оптимизации.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
1 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 августа 2025 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
31 июля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.