Вакансии

Что делать: Проектировать пайплайны обработки данных, настраивать системы хранения больших объемов данных, а также разрабатывать внутренние библиотеки и инструменты.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Требования: Не менее года опыта руководства командой.

Что делать: Руководить командой из 5+ человек, обеспечивать принятие решений вместе с Product Owner'ом при управлении бэклогом продукта, опираясь на техническую специфику реализации сервисов, выстраивать взаимодействие с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Full-time-оформление в Польше или на Кипре, либо B2B-контракт в других локациях.

Что делать: Развивать масштабируемую data-платформу: строить пайплайны (Python, Airflow), оптимизировать ETL/ELT, работать с AWS (S3, Athena), SQL, dbt, а также следить за стабильностью, повышать отказоустойчивость, вносить архитектурные предложения и улучшения.

О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: международный EdTech-продукт с быстрорастущей международной аудиторией. Детали расскажет рекрутер при знакомстве.

Что делать: Анализировать источники данных клиентов и потребностей в отчетности, разрабатывать конвейеры ETL для сбора, преобразования и объединения данных из различных систем, работать с API для интеграции внешних систем.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растем х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Разрабатывать новые банковские продукты и развивать существующие продукты в АБС, анализировать, проектировать, разрабатывать, тестировать и документировать ПО, участвовать в проектах внедрения новых продуктов и интеграции АБС Банка с другими информационными системами.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Проектировать модели, включая новые продукты и источники, обеспечивать актуальность, согласованность и документирование моделей, контролировать качество данных.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.

Вознаграждение 70 000 — 100 000 руб. Можно совмещать с основной работой (от 20 часов в неделю).

Что делать: Составлять и верифицировать технические задания авторам модулей и задач, проводить техревью всех материалов до публикации, обеспечивать целостность и актуальность технического содержания курса.

О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Что делать: Design and develop a minimum viable product (MVP), robust automation pipelines to ingest, standardize, and normalize complex transactional data, ensure the system supports reliable and accurate financial reporting, reconciliation, and auditing requirements.

О компании: An international company (name withheld due to NDA), focused on algorithmic trading powered by advanced machine learning, modern C++ standards, and FPGA technologies. Full details will be shared by the recruiter after your application.

Что делать: Эксплуатировать и оптимизировать аналитические СУБД, обеспечивать стабильную работу Greenplum, ClickHouse, оптимизировать производительность.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Загружать данные из различных источников в DWH, автоматизировать data-pipelines и ETL-процессы, автоматизировать проверку качества данных.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Участвовать в создании различных компонентов платформы данных, активно учитывать отзывы пользователей и внедрять улучшения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Создавать и прорабатывать архитектуру DWH, формировать модели данных, разрабатывать ETL-процессы и оптимизировать потоки данных в хранилище, взаимодействовать с аналитиками, заказчиками и держателями данных для развития DWH.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять кластеры ArenadataDB/Greenplum, разрабатывать архитектуру кластеров ArenadataDB/Greenplum, оптимизировать распределение данных.

О компании: ГК МЕГАПОЛИС — группа компаний, владеющая и управляющая активами в сфере дистрибуции и логистики товаров повседневного спроса (FMCG), таких как: табачная продукция (включая сигареты, сигары, сигариллы, табаки), пивобезалкогольные напитки, бакалейные товары, зажигалки, элементы питания, контрацептивы, энергетики и др.

Что делать: Писать пайплайны по работе с данными, настраивать мониторинг и алертинг качества данных и фичей, писать unit-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Интегрировать внешние системы в аналитическое хранилище Авито, поддерживать пользователей по вопросам подключения данных, гарантировать доступность данных в срок.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать с данными, проверять качество данных, строить витрины данных, разрабатывать ETL-процедуры, строить аналитические витрины данных на Greenplum.

О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.

Что делать: Разрабатывать процесс забора данных из Hadoop/Spark, строить эффективные витрины данных в ClickHouse, разрабатывать ETL/ELT-пайплайны.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Формировать системы показателей оценки качества данных, отвечать за процесс управления качеством данных, разрабатывать Политики по управлению качеством данных.

О компании: ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.