Вакансии

Что делать: Обеспечивать принятие решений на основе данных в CRM и рекламных инициативах, выявлять возможности роста, а также проводить рекламные эксперименты и анализировать их результаты.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Выполнять расчётные задачи, поддерживать запуск новых гипотез/фич, участвовать в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

Что делать: Анализировать запущенные фичи, проверять продуктовые гипотезы на основе накопленных данных, формировать информативные дашборды.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Проводить валидацию ML-моделей по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологию валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать ключевые продуктовые метрики, генерировать инсайты на основе данных для поддержки продуктовых и бизнес-решений, проектировать A/B-тесты.

О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.

Что делать: Общаться с заказчиками, анализировать их бизнес-требования, строить продуктовую аналитику, выполнять ad-hoc-аналитику и собирать данные для бизнес-заказчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Анализировать эффективность рекламных кампаний, выявлять инсайты для оптимизации бюджетов и каналов привлечения, а также участвовать в выявлении и анализе маркетингового фрода.

О компании: Data Driven Lab — это международная IT-компания с головным офисом в Белграде, занимающаяся разработкой продуктов для различных сфер бизнеса, таких как финтех, эдтех и аналитика. В настоящее время продукты компании представлены в 150 странах мира.

Что делать: Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, формировать технические задания, разрабатывать витрины, визуализировать метрики в дашбордах.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.

Что делать: Улучшать работу дашбордов для продавцов, анализировать данные и изучать поведение пользователей, внедрять дата-пайплайны для поддержки аналитики.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Исследовать гипотезы о продуктах с целью оптимизации основных показателей платформы для ритейлеров и рекламодателей, сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами, сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами с целью разработки/обновления функциональных возможностей.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Играть ключевую роль в построении аналитики для логистики и товародвижения, создавать end-to-end отчётность с метриками и BI-отчётами, а также проводить сложную ad-hoc аналитику по причинам out-of-stock, алгоритмам прогнозирования и влиянию представленности товаров.

О компании: Korzinka — ведущий розничный ритейлер Узбекистана с более чем 150+ магазинами в 11 регионах, среди которых супермаркеты Korzinka, Korzinka Mahalla, Smart, Korzinka Biznes и онлайн-сервис Korzinka Go.

Что делать: Объяснять рекомендации, трекать распределение и актуализацию событий для обучения различных формул, подбирать фичи для формул.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Решать ad-hoc задачи, управлять людьми, строить MVP, отвечать за A/B-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Автоматизировать финансовую отчётность, поддерживать дашборды в актуальном состоянии и анализировать данные для выявления ключевых выводов, которые повышают прозрачность и эффективность финансовых сервисов.

О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.

Что делать: Анализировать эффективность ранжирования через A/B-тесты, исследовать поведение пользователей и метрики конверсии, разрабатывать и валидировать метрики релевантности и персонализации.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать совместно с заказчиком и согласовывать бизнес-требования на загрузку данных из источников, искать и анализировать данные в системах-источниках, формировать функциональные требования на разработку и доработку витрин данных и потоков загрузки данных из систем-источников.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Взаимодействовать с командами по развитию продуктов и продаж, проводить аналитику, строить дашборды по основным метрикам, участвовать в проведении исследований.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Собирать бизнес-требования для BI-решений, анализировать бизнес-процессы и находить узкие места, разрабатывать архитектуру решений.

О компании: HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: крупная международная компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Выявлять потребности внутренних заказчиков, укладывать данные по слоям, выстраивать регулярную отчетность.

О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.