Вакансии

Что делать: Собирать и обрабатывать данные по продуктовым метрикам на основе MySQL, анализировать и оценивать результаты A/B-гипотез, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для внутренних заказчиков и внешних клиентов.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Проектировать и разрабатывать процессы преобразования данных для аналитического хранилища, а также управлять переездами на новые источники данных, писать алгоритмы для предварительной очистки данных и проверки их качества, разрабатывать новые аналитические инструменты для эффективной работы с данными.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Решать ad-hoc-задачи, строить разные MVP, отвечать за все А/Б-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Анализировать данные для ответа на вопросы о влиянии медиа на бизнес-метрики, формировать рекомендации, строить атрибуционные модели и модели маркетингового микса.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Анализировать и исследовать данные с использованием инструментов Python и SQL, подготавливать клиентскую отчетность и участвовать в презентациях клиенту, работать над аномалиями данных и их нормализацией.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Опыт управления командой аналитиков 2+ человек от 1 года.

Что делать: Искать точки роста бизнеса с помощью данных, развивать data-driven культуру в команде продукта, выстраивать эффективные внутри- и кросс-командные процессы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать отчёты в Superset, разрабатывать витрины данных в хранилище, разрабатывать витрины данных для отчётов.

О компании: Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 20 млн пользователей. С ними дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Группа компаний Учи.ру входит в VK.

Что делать: Проводить мониторинг новостей и обновлений со всех поддерживаемых бирж, проводить анализ изменений API бирж: подключение к биржам, сбор образцов данных, анализ наборов данных и задержек, а также оценка достаточности и качества данных, составлять спецификации для реализации нового функционала в разработке.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Решать ad-hoc задачи, управлять людьми, строить MVP, отвечать за A/B-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Оценивать качество расчёта максимальной скорости игрока, разрабатывать систему автоматизированного мониторинга, исследовать новые метрики.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Работать с ассортиментом предлагаемых офферов среди нескольких видов транспорта, pазвивать мультитранспортные предложения, aнализировать результаты экспериментов.

О компании: Туту — сервис путешествий, где есть расписание рейсов, билеты на поезда, самолёты, автобусы, электрички и аэроэкспрессы. А ещё много отелей, туров и экскурсий. В 2003 году компания запустила первое в России обновляемое расписание электричек и с тех пор улучшает опыт миллионов путешественников с помощью технологий.

Что делать: Развивать бюджетные модели, участвовать в планировании финансовых и операционных показателей, оценивать эффекты от инициатив, работать над проектом по стратегическому финансовому планированию.

О компании: Туту — сервис путешествий, где есть расписание рейсов, билеты на поезда, самолёты, автобусы, электрички и аэроэкспрессы. А ещё много отелей, туров и экскурсий. В 2003 году компания запустила первое в России обновляемое расписание электричек и с тех пор улучшает опыт миллионов путешественников с помощью технологий.

Что делать: Искать зависимости для формирования гипотез об улучшениях продукта, анализировать данные о поведении пользователей, писать SQL-запросы для выгрузки данных.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Развивать процессы и методологию проведения экспериментов, прорабатывать и дашбордизировать систему метрик эффективности ML, искать точки роста и расчитывать потенциал для будущих ML-решений.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Анализировать запущенные фичи, проверять продуктовые гипотезы, проводить глубокие исследования поведения пользователей.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Искать точки роста для метрик продуктов, проводить глубокие исследования поведения пользователей, развивать событийную аналитику внутри продукта, строить воронку событий и искать узкие места.

О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Что делать: Обеспечивать корректность и полноту данных в хранилище, разрабатывать проверки и мониторинги качества данных, а также выстраивать процесс выявления и устранения ошибок в данных.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик от настроек поискового и рекомендательного движка, запускать A/B-тесты, создавать систему метрик.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать витрины данных на ClickHouse, работать с большими объемами данных с помощью SQL, подготавливать данные из разнородных источников (ETL/ELT).

О компании: ГНИВЦ —‍ современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.