Вакансии

Что делать: Анализировать массивы данных на профессиональном уровне в Hadoop, MS SQL, разрабатывать новые формы отчетности, проводить аналитические исследования, разрабатывать нормативные документы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка, анализировать и запускать A/B-тесты, создавать системы метрик и контроля качества данных для их расчета.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований, оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать, проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов, создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний, создавать инструмент для управления эффективностью маркетинга.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Решать различные задачи, направленные на улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности продукта, помогать в построении моделей ранжирования предложений в выдаче и рекомендациях, ускорять А/В-тесты в местах с небольшим трафиком, анализировать поисковые сценарии.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще 
и удобнее.

Что делать: Прогнозировать отток жильцов и LTV-квартиры, управлять командой из 5 аналитиков, растить LTV B-пользователей (застройщиков), разрабатывать модели дифференциации цен в Новостройках.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Помогать команде мобильного приложения интегрировать инструменты аналитики, проверять правильность, полноту сбора данных, реагировать на инциденты и ошибки в сборе данных.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Обрабатывать и подготавливать данные для последующего анализа, решать аналитические кейсы по заданным алгоритмам, вести базы аналитических бенчмарков.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Разрабатывать систему отчётности с ключевыми метриками, принимать участие в проектировании моделей данных для решения аналитических задач, оптимизировать кросс-промо.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Управлять развитием системы метрик розничного бизнеса, проводить исследования о клиентах, их поведении и продуктах с целью поиска точек роста, анализировать тренды и изменения по ключевым показателям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проводить A/B-тесты, исследовать пользовательские интересы, как они влияют на оформление подписки и вовлечение в продукт, находить ключевые факторы продукта, влияющие на удержание в сервисе.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Требования: Опыт управления командой от 2 лет.

Что делать: Лидировать команду и управлять ею, контролировать ежедневные операции, обеспечивая эффективную расстановку приоритетов и выполнение проектов с высокой точностью и своевременностью, разрабатывать и реализовывать стратегии по привлечению и удержанию клиентов.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты, предлагать идеи и помогать развивать продукт, искать уязвимые зоны и точки роста для продукта.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Описывать и обновлять структуру событий для новых и изменённых фич, улучшать архитектуру логирования данных, настраивать и контролировать ETL-процессы, строить продуктовые дашборды для оценки эффективности фич, заниматься полным циклом A/B-тестирования, искать точки роста продукта через исследования данных и по запросам команд проводить исследования Ad-hoc.

О компании: UULA — компания, основанная в 2015 году, — стала лидером в сфере образовательных технологий в Кувейте. Их миссия заключается в предоставлении доступа к высококачественному индивидуальному образованию всем учащимся в странах Персидского залива. В настоящее время они расширяют продукт на международный рынок, чтобы воплотить эту цель в жизнь.

Что делать: Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, проверять бизнес-гипотезы, разрабатывать алгоритмы и статистические модели.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Искать скрытые закономерности, формировать и проверять продуктовые гипотезы, создавать дизайн и анализировать A/B-тесты, нанимать специалистов, проводить воркшопы.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Работать с большими данными, моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, представлять результаты и автоматизировать отслеживание метрик продукта с помощью BI-инструментов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Исследовать одно из направлений Нефинансовых сервисов и как оно влияет на использование финансовых продуктов банка, помогать выстраивать систему метрик, искать точки роста, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, строить дашборды с визуализацией результатов и прогнозов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.