Получайте подходящие вакансии в Телеграм: @g_jobbot

Вакансии

Сфера
Data Scientist & Machine Learning
Зарплата, ₽/мес
Регион и формат работы
Уровень вакансии
Период размещения
Сбросить фильтры

Получайте подходящие вакансии в Телеграм

  • Data Scientist & Machine Learning
  • от 150 000 ₽/мес на руки
  • Офис или гибрид (Москва)
Найдено 75 вакансий
Пройди тест от Авито и проверь навыки — а заодно стань заметнее для одного из лидеров отрасли 💪
📍 МоскваСанкт-ПетербургИннополисОфис или гибрид

Ozon Банк ищет специалистов в направление данных и искусственного интеллекта!

✔️Важны уверенное владение Python и SQL, понимание архитектуры данных и принципов ML, опыт работы с Airflow и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

Формат работы: Удалённый, гибридный или офисный в городах присутствия: Москве, Санкт-Петербурге и Иннополисе.

Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.

Получайте вакансии и откликайтесь без лишних усилий

Подключите бота в Телеграм: лента вакансий по специальности, аналитика рынка, отклик одной кнопкой. Пишем только по делу

Иконка TelegramПодключить бота

VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!

Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML

Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!

Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!

Подробности о команде и процессе — в описании анонса.

сегодня

📍 Москва (м. Белорусская)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python Docker Kubernetes Spark CI/CD Apache Hadoop Apache Spark ClearML Jenkins GitLab CI/CD SQL

Что делать: Развёртывать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде, настраивать и управлять инструментами и платформами для машинного обучения, интегрировать модели ML с существующими системами и инфраструктурой.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

сегодня

📍 Москва (м. Белорусская)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python PyTorch ONNX OpenCV Triton Server TensorRT Pandas NumPy

Что делать: Разрабатывать модели для задачи модерации контента в виде изображений, а также для модерации и фильтрации претензий, оптимизировать модели.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

сегодня

540 000 —‍ 810 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
Neo4j ArangoDB LangChain LangGraph LlamaIndex LLaMA Mistral GigaChat Agentic RAG Whisper Conformer

Что делать: Координировать команду DE/DS для реализации end-to-end AI-сервисов и вывода их в промышленную эксплуатацию, дообучать LLM для развития навыка business judgement, повышать качество автопротоколирования встреч и разрабатывать AI-сервисы персонализированных рекомендаций для повышения эффективности руководителей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

350 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
Python 3.10+ FastAPI LangChain / LangGraph OpenSearch Redis Kafka

Что делать: Разрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене, проектировать и обучать агентов-экспертов, решающих задачи правового домена, исследовать и настраивать multi-agent orchestration.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

640 000 —‍ 960 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
OpenShift Kubernetes PostgreSQL Hadoop Greenplum Milvus Weaviate Chroma PyTorch TensorFlow Sglang vLLM TGI DeepSpeed

Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python SQL pandas NumPy Matplotlib Seaborn NLTK Gensim spaCy Pymorphy2 RegExp

Что делать: Участвовать в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer / Data Engineer, проводить end2end-разработку ML-моделей и доводить их до целевого решения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
Neo4j ArangoDB Neptune LangChain LangGraph LLM GNN

Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

300 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
Python REST API Git Docker Linux LangChain LangGraph LlamaIndex

Что делать: Разрабатывать решения на основе GigaChain, внедрять новые возможности GigaChat, участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводить исследования и создавать прототипы и MVP AI-решений на базе LLM.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

250 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python pandas / NumPy / matplotlib / scikit-learn / langchain

Что делать: Разрабатывать промпты для генерации, классификации и извлечения информации, проводить эксперименты с LLM, создавать пайплайны обработки документов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

300 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
Python pandas NumPy Jira Confluence Git GPT Claude Mistral

Что делать: Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач, формализовывать юридические процессы для их автоматизации, создавать и оптимизировать промпты для LLM-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

250 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python pandas NumPy Matplotlib Seaborn FastAPI Flask Recursive Neural Networks (RNN) LSTM LangChain/GigaChain LangServe/GigaServe LlamaIndex

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов, решать задачи NLP, создавать мультиагентные пайплайны на основе фреймворков для работы с LLM.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

сегодня

от 475 000 ₽/мес до налогов, совокупно
📍 Москва (м. Деловой центр)Санкт-Петербург (м. Беговая)НовосибирскИннополисПолная удалёнка
Стек:
Python SQL/Spark

Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

сегодня

от 475 000 ₽/мес до налогов, совокупно
📍 Москва (м. Деловой центр)Санкт-Петербург (м. Беговая)ИннополисНовосибирскПолная удалёнка
Стек:
Python SQL

Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

сегодня

📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для матчинга товаров, участвовать в проектах по динамическому ценообразованию и прогнозированию спроса, работать с отзывами покупателей и продавцов (NLP и СV).

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

сегодня

📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Стек:
SQL Python Spark

Что делать: Заниматься стрим-персонализацией, проводить uplift-моделирование и оптимизацию коммуникаций, создавать модель контактной политики.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

1 декабря 2025 г.

📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Стек:
Python SQL pandas scikit-learn NumPy SciPy

Что делать: Разрабатывать модели сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений, строить и внедрять Uplift-модели, оценивать эффект коммуникаций и акций, применять методы Reinforcement Learning для оптимизации предложений.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

1 декабря 2025 г.

📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Стек:
Python ClickHouse Airflow Elasticsearch

Что делать: Разрабатывать алгоритмы ранжирования, модели векторного поиска и модели для персонализированного поиска, улучшать поисковые подсказки и механизм исправления опечаток, проектировать и внедрять новые признаки (features).

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

1 декабря 2025 г.

200 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Стек:
Python scikit-learn PyTorch TensorFlow SQL

Что делать: Строить централизованную платформу ML-моделей, проверять нетривиальные гипотезы с помощью A/B-тестирования, систематизировать и расширять метрики, дизайнить и интерпретировать множественные эксперименты.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

1 декабря 2025 г.

от 350 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Стек:
SQL Python pandas scikit-learn

Что делать: Руководить командой Data Scientist, искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие, развивать работу с данными.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

1 декабря 2025 г.

от 270 000 ₽/мес до налогов, совокупно
📍 Москва (м. Белорусская)Офис или гибрид
Стек:
PostgreSQL Greenplum Git Airflow Python Scikit-learn pandas NumPy Plotly Matplotlib LightGBM CatBoost PyTorch

Что делать: Искать точки роста в существующих моделях, доводить сырые данные до реального применения в процессах, внедрять построенные модели в онлайн-скоринг кредитных продуктов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Как меняется рынок — в разделе «Зарплаты»

Узнайте, сколько платят специалистам разных уровней, достаточно ли вы получаете и какие компании платят больше всего

Смотреть зарплаты
2
1
2
3
4
1
2
3