Вакансии

Что делать: Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения, активно следить за open source-решениями.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые, добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны, реализовывать витрины данных на Spark, оптимизировать вычисления и работу с узкими местами платформы.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Разрабатывать AI-ассистентов, анализировать качество генеративных моделей, следить за best practices области LLM и AI-агентов.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Требования: Опыт работы менеджером проектов в AI/ML или Team Lead DS от 2 лет.

Что делать: Анализировать, верифицировать и прорабатывать бизнес-инициативы в области ИИ, разрабатывать дорожную карту, определять ключевые метрики и показатели успеха, организовывать работу кросс-функциональных команд для реализации проектов в установленные сроки.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Проводить всестороннюю оценку существующих процессов, систем и проблемных зон для выявления возможностей интеграции ИИ, определять, приоритизировать и документировать функциональные и нефункциональные требования к решениям на основе ИИ, исследовать применение LLM.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: международная нефтетрейдинговая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Валидировать ML-модели по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели, развивать инструменты и методологию валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные, разрабатывать system design решения, управлять полным циклом разработки.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Проактивно искать ошибки модели и исправлять проблемные срезы, собирать данные для разработки и интегрировать новые функции, подбирать квалифицированных исполнителей и обучать их, разрабатывать для них систему мотивации.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат-бота в корпоративном портале, реализовывать цифрового сотрудника, создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

Что делать: Делать работу навигатора более персонализированной, разрабатывать алгоритмы трекинга, исследовать возможности улучшения качества геоданных.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи, повышать разнообразие выдачи, улучшать ранжирование интернет-магазинов.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Рассчитывать продуктовые метрики и организовывать регулярную отчетность, проводить дизайн и анализировать эксперименты для проверки гипотез, разрабатывать и сопровождать ETL-пайплайны.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать RAG-пайплайны, интегрировать модели в продукт, анализировать данные и формировать гипотезы.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Требования: Опыт управления небольшой командой не менее года.

Что делать: Делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде достигать их, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки, делать проекты как DS — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода).

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Обучать нейросетевые модели для обработки визуальных и языковых данных, подготавливать обучающие выборки, взаимодействовать с командами по валидации, внедрению и разметке.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: инженерный центр, работающий в сфере создания интеллектуальных систем управления движением.

Что делать: Наращивать экспертизу в 1-2 продуктах, cтроить датасеты на различных источниках, контролируя качество данных, pешать задачи прогнозирования, оценки стат. значимости факторов.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.