Вакансии

Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Опыт управления командой аналитиков 2+ человек от 1 года.

Что делать: Искать точки роста бизнеса с помощью данных, развивать data-driven культуру в команде продукта, выстраивать эффективные внутри- и кросс-командные процессы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Анализировать большие массивы данных, формировать рекомендации для развития программ лояльности, взаимодействовать с IT и бизнесом.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Работать напрямую с командой над их задачами, предлагать свои продуктовые идеи, заниматься общими кросс-командными задачами вместе с остальными аналитиками и Data Science-специалистами, анализировать различные метрики бизнеса по направлениям подразделения.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Придумывать новые метрики, реализовывать эффективные расчёты сложных метрик, продумывать и реализовывать механики оценки статистической значимости.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Исследовать применимость различных алгоритмов в рекомендательной системе, моделировать входные данные, участвовать в оценке и интерпретации экспериментов.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Исследовать поведение пользователей, анализировать и интерпретировать проводимые эксперименты по улучшению поиска, сопровождать ML-проекты.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Выстраивать процессы работы команды, оптимизировать привлечение и развитие клиентов, заниматься продуктовой аналитикой.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Оценивать качество расчёта максимальной скорости игрока, разрабатывать систему автоматизированного мониторинга, исследовать новые метрики.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Искать зависимости для формирования гипотез об улучшениях продукта, анализировать данные о поведении пользователей, писать SQL-запросы для выгрузки данных.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Развивать процессы и методологию проведения экспериментов, прорабатывать и дашбордизировать систему метрик эффективности ML, искать точки роста и расчитывать потенциал для будущих ML-решений.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик от настроек поискового и рекомендательного движка, запускать A/B-тесты, создавать систему метрик.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Исследовать пользовательский опыт на основании данных, разрабатывать "дерево метрик" для всех продуктов и определять ключевые показатели успеха, делать экспертизу по A/B-тестированию.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Проактивно искать ошибки модели и исправлять проблемные срезы, собирать данные для разработки и интегрировать новые функции, подбирать квалифицированных исполнителей и обучать их, разрабатывать для них систему мотивации.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для улучшения продукта, развивать систему рекомендаций для партнёров и повышать эффективность используемых инструментов для ресторанов и сервиса.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Выявлять потребности внутренних заказчиков, укладывать данные по слоям, писать витрины, строить регулярную отчетность.

О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Что делать: Разрабатывать модели данных, формировать требования к витринам данных, проводить анализ источников данных и автоматизировать процессы сбора информации.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

Что делать: Проводить экономико-математические исследования для оценки бизнес-процессов, инициировать различные эксперименты, придумывать и внедрять для клиентов компании новые метрики, формировать удобное и понятное клиентам представление метрик и связей между ними.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Помогать discovery-командам: исследовать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию, формулировать гипотезы, искать точки роста и проблемные места в продукте и участвовать в поиске решений, интерпретировать и презентовать результаты своих исследований, создавать и улучшать витрины данных.

О компании: Совкомбанк Технологии — аккредитованная ИТ-компания финансовой группы Совкомбанк и ведущий поставщик услуг в сфере банковского ИТ-аутсорсинга по всей России. Офисы компании находятся в 19 крупнейших городах России. Входит в ТОП-3 лучших ИТ-работодателей России по данным «Хабр Карьера» за 2023 год.