Вакансии

Что делать: Разрабатывать процессы оценки качества и метрик голосового ассистента, создавать датасеты для приёмки качества и обучения ML-моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда: помогает Алисе стать ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий, делает из Алисы персонального ассистента.

Что делать: Разрабатывать модель прогнозирования спроса и улучшать уже существующие алгоритмы, анализировать исторические данные.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: крупная e-comm компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Руководить командой, подбирать DS-разработчиков для работ в индустриальных проектах, писать статьи, выступать на отраслевых конференциях.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Анализировать, формировать и согласовывать требования к выбираемым решениям, участвовать в разработке и внедрении целевых решений и инструментов по управлению данными.

О компании: НЛМК направление IT&Digital (17 предприятий в 7 странах мира, 1 место в России по объему производства стали) — международный производитель стальной продукции. Масштаб компании позволяет развивать и тестировать практически любые технологии, соответствующие их задачам. Входят в топ-50 рейтинга лучших ИТ-работодателей России по версии Хабр.ру и ЭКОПСИ.

Что делать: Развивать цифровые продукты, используя собственную разработку DSML-платформы, придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой.

О компании: НЛМК направление IT&Digital (17 предприятий в 7 странах мира, 1 место в России по объему производства стали) — международный производитель стальной продукции. Масштаб компании позволяет развивать и тестировать практически любые технологии, соответствующие их задачам. Входят в топ-50 рейтинга лучших ИТ-работодателей России по версии Хабр.ру и ЭКОПСИ.

Что делать: Проектировать и развивать хранилище данных, интегрировать источники данных, создавать ETL/ELT-процедуры, работать с большими объемами данных и высокой нагрузкой, проводить ревью кода.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Улучшать алгоритмы подбора, анализировать возможные проблемы и недочёты в новых условиях, собирать логи и факторы, учить модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.

О компании: Яндекс Вертикали — это сервисы для людей: Авто.ру, Аренда, Недвижимость, Путешествия, Авто.ру Бизнес. Они создают высокотехнологичные продукты и реализуют успешные бизнес-проекты.

Что делать: Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей, развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы, работать над удержанием пользователей и персонализацией.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда AliceGPT делает Алису ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий.

Требования: Обязателен опыт управления AI-проектами.

Что делать: Внедрять новейшие алгоритмы и инструменты машинного обучения, создавать и совершенствовать прототипы для мультимодального контента, а также выполнять расширенный анализ данных и обеспечивать непрерывную интеграцию и поставку.

О компании: Pygma.me — это передовая платформа искусственного интеллекта для создания и публикации контента в социальных сетях. Их миссия — создавать умных виртуальных ассистентов. На сегодняшний день компания сфокусирована на создании виртуального ассистента для развития страниц в социальных сетях, общения с пользователями и продажи товаров услуг с применением новейших больших языковых моделей (LLM).

Что делать: Заниматься feature engineering, data engineering, выстраивать пайплайны обучения и применения моделей, анализировать и внедрять эксперименты, исследовать и проводить разработки в области генерации и отбора рекламных объявлений, развивать бизнес и создавать новые рекламные продукты.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Обеспечивать поддержку и развитие хранилищ данных по направлению BI, разрабатывать процедуры загрузки данных из различных источников, автоматизировать и контролировать ETL/ELT-процессы.

О компании: НЛМК направление IT&Digital (17 предприятий в 7 странах мира, 1 место в России по объему производства стали) — международный производитель стальной продукции. Масштаб компании позволяет развивать и тестировать практически любые технологии, соответствующие их задачам. Входят в топ-50 рейтинга лучших ИТ-работодателей России по версии Хабр.ру и ЭКОПСИ.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Повышать эффективность и оптимизировать риск-стратегию, ставить требования на разработку или изменение элементов риск-стратегии по кредитным продуктам, оценивать и анализировать эффект от внедряемых изменений на ключевые риск-метрики.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать и внедрять алгоритмы компьютерного зрения роботов для инвентаризации на складах, дорабатывать и ускорять существующие алгоритмы CV, развивать инфраструктуру и инструменты для запуска и эксплуатации CV-систем.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Работать с большими объёмами разнотипных данных, строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей, создавать и поддерживать регулярные процессы подготовки, поставки данных и исполнения моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить инфраструктуру для дата-аналитики, развивать аналитическую инфраструктуру под высокие нагрузки, автоматизировать и оптимизировать рутинные действия.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Руководить направлением моделирования рисков малого и среднего бизнеса, нанимать и развивать команду, планировать задачи и контролировать их выполнение.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.