Вакансии

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Развивать DataBase-платформу, настраивать и поддерживать мониторинг систем, решать и анализировать инциденты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в анализе бизнес-потребности, прототипировать отчеты, дашборды и аналитические сценарии совместно с бизнес-подразделениями, анализировать источники данных, определять требования к архитектуре и создавать ТЗ на витрины данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Участвовать в разработке интеграционного механизма, выстраивать эффективное взаимодействие с проектной командой, разрабатывать ETL-процессы и процедуры расчета витрин данных.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Требования: Опыт работы в роли Data-инженера от двух лет.

Что делать: Проектировать архитектуру потоков данных, расчетов и формирования отчетов, участвовать в проектировании и развитии вычислительной платформы, внедрять стандарты разработки и контролировать их выполнение.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в проектах построения отказоустойчивых и масштабируемых платформ данных на базе YDB, консультировать клиентов, участвовать в проектах внедрения прикладных технологий Яндекса, выполнять роль SRE для клиентов в проектах.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Участвовать в миграции процессов загрузки и обработки данных ХД на целевую платформу, осуществлять код-ревью, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, проводить анализ, исследование текущего функционала системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Администрировать базы данных PostgreSQL, включая кластера Greenplum, администрировать базы данных Oracle, включая Oracle RAC, организовывать и поддерживать репликации Oracle GoldenGate.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Выстраивать процессы, руководить командой дата-инженеров, участвовать в техническом дизайне, принимать решения в части архитектуры, взаимодействовать с бизнесом и разработкой.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Что делать: Осуществлять архитектурный надзор в части управления данными, моделировать, проектировать и сопровождать референсные модели домена данных, определять динамику роста объемов информационных данных и планировать мощности.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Администрировать и развивать систему зонтичного мониторинга построенной на платформе MONQ, анализировать системы мониторинга источников на предмет оптимального подключения, разрабатывать алгоритмы (скрипты) сбора и сериализации данных.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Формат работы: Возможен удаленный формат.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Ekleft — лидер российского рынка в области предоставления человеческих ресурсов для высокотехнологичных проектов. Более 12 лет опыта работы в России и странах СНГ с более чем 300 реализованными проектами в сфере IT. Клиент: крупный банк. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.