13 ноября 2025 г.
Что делать: Создавать MLOps-практики для разработки моделей, внедрять инструменты отслеживания жизненного цикла моделей, а также развивать практики эффективного инференса LLM для ChatGPT-like решений.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
Подключить бота
13 ноября 2025 г.
Что делать: Определять и улучшать метрики, отражающие эффективность продукта, собирать данные из различных источников, преобразовывать сырые данные в форматы, подходящие для анализа.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать подходы по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео, участвовать в улучшении продукта, реализовывать эффективные пайплайны обработки больших данных.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Выдвигать гипотезы и проводить A/B-эксперименты, разрабатывать новые и развивать существующие предиктивные ML-модели, писать продакшен-код на Java.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Исследовать, изобретать и проверять гипотезы в области машинного обучения, превращать эксперименты в работающие решения и доводить R&D до PoC.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и обучать NLP-модели на Python, писать код для нагруженных ML-сервисов и развивать AI-механики.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Анализировать большие массивы данных, разрабатывать модели, дашборды и отчеты, основанные на данных, для поддержки принятия решений.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать uplift-модели и автоматизировать формирование персональных предложений для клиентов компании, развивать оптимизатор по выбору наилучших предложений для клиента, обеспечивать полный цикл создания ML-based решений для персонализации CRM.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен, строить real-time и batch ML-системы, а также выдвигать и проверять гипотезы по улучшению алгоритмов и создавать новые решения по запросу бизнеса.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама, искать решения реальных бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Исследовать способы разработки различных коррекций изображений для добавления в существующий стек технологий, разрабатывать инновационные индивидуальные решения машинного обучения для автоматической обработки изображений и видео, проектировать и проводить эксперименты.
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: быстрорастущая технологическая компания и мировой лидер в области цифровой обработки изображений. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Поддерживать инфраструктуру для ML-задач, создавать API для инференса моделей и интеграции рекомендаций в продукт, взаимодействовать с ML-инженерами.
О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать текущую инфраструктуру CPU- / GPU-кластеров, повышать отказоустойчивость и стабильность Finance AI Platform, строить процесс сбора логов и мониторинга ML- / LLM-приложений.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
