25 апреля 2024 г.
Что делать: Проектировать компоненты высоконагруженных систем (FastApi, Flask, Tornado), организовывать процесс разработки и принимать участие в наставничестве менее опытных коллег.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
23 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать новые микросервисы, поддерживать и дорабатывать уже существующие сервисы.
О компании: Сервис Едадил позволяет находить лучшие предложения и акции в супермаркетах и других офлайн-магазинах. Это востребованный и растущий продукт, за которым стоит команда, заинтересованная в его будущем, серьёзные инвестиции, партнёрства и многомиллионная аудитория.
22 апреля 2024 г.
Что делать: Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах, следить за работоспособностью сервиса при отказах, участвовать в разработке библиотек и утилит безопасности.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
17 апреля 2024 г.
Что делать: Масштабировать сервис, проектировать API, развивать текущую функциональность.
О компании: Яндекс Foodtech — один из самых интересных и быстрорастущих сервисов Яндекса, обеспечивающий доставку из ресторанов по всей России. За прошлый год проекту удалось вырасти в десять раз, и сейчас сервис обрабатывает более миллиона заказов ежемесячно. С Яндекс.Едой сотрудничают 27 тысяч заведений и более тысячи магазинов в 130 городах.
17 апреля 2024 г.
Что делать: Развивать функциональность сервиса Yandex Object Storage, разрабатывать системы управления тестами оборудования, настройки и обновления ПО серверов, интегрировать сервисы управления балансировкой и DNS с внешними облачными провайдерами.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
12 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и реализовывать архитектуру и пайплайны скоринга, обеспечивать масштабирование системы с запасом прочности в 30% в нескольких дата-центрах.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
11 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать платформу для управления гибридной инфраструктурой компании, прорабатывать архитектурные решения различных компонентов системы.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
2 апреля 2024 г.
Что делать: Погрузиться в несколько непохожих проектов Яндекса, увидеть их изнутри и остаться в том, который понравится больше всех.
О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. MultiTrack — новый формат найма для опытных бэкендеров. Программа длится 2–3 месяца: за это время кандидатам предлагают поработать в трёх командах Яндекса, познакомиться с разработчиками и технологиями, попробовать свои силы в разных направлениях и разрабатывать то, к чему лежит сердце.
1 апреля 2024 г.
Что делать: Строить общую DMP-платформу поиска и рекламы, повышать надежность и доступность DMP-платформы, ускорять обработку данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Группа Logos входит в службу инфраструктуры рекомендательных систем. Команда занимается системой регулярной поставки данных: собирает их со всего Яндекса и поставляет в удобном для обучения ML-моделей виде.