Вакансии Senior, в Москве

Что делать: Разрабатывать архитектурные решения, влияющие на весь продукт, решать технические задачи для масштабирования и развития распределённого высоконагруженного сервиса, участвовать во всех инженерных практиках команды.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Поддерживать рекомендательные решения, искать гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Развивать ML-платформу, выстраивать MLOps и CI/CD, обеспечивать надёжность ML-сервисов, разрабатывать сервисы и библиотеки на Python, работать с open-source решениями, помогать команде Data Science в вопросах Python.

О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.

Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать серверные приложения, принимать участие в развитии высоконагруженного проекта.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Разрабатывать методики нагрузочного тестирования, формировать и актуализировать профиль нагрузочного тестирования, осуществлять оценку масштабируемости системы.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Проектировать информационную систему с целью обеспечить ее гибкость, масштабируемость, отказоустойчивость и безопасность, разрабатывать архитектурную концепцию и стандарты проектирования.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса, поддерживать автотесты, разрабатывать пайплайны для CI, сопровождать релизы в качестве QA.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Разрабатывать генераторы SQL-запросов на основе входных параметров и грамматик, оптимизировать SQL-выражения, описывать синтаксис SQL.

О компании: Лаборатория Современных Цифровых Технологий — аккредитованная IT-компания, основанная в 2023 году. Это амбициозная команда профессионалов, которая пишет код для анализа данных с нуля на С++. Они ищут новые подходы к решению задач и разрабатывают ПО для работы Корпоративных Информационных Систем.

Что делать: Вести проекты разного уровня сложности, генерировать идеи и контролировать выполнение задач командой, собирать, верифицировать, анализировать и описывать бизнес-требования заказчиков, вести документацию по проекту, ставить задачи на разработку и внедрение новых инструментов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать новые фичи без багов и убирать баги из старых фич, оптимизировать текущий код, разрабатывать новые дизайн-компоненты.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Переписывать монолит на микросервисную архитектуру, разрабатывать новые функции с учётом переосмысленного функционала, создавать с нуля сервисы для задач, не вписывающихся в старую архитектуру.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Развивать и поддерживать Storage-as-a-Service (на базе Ceph), администрировать, настраивать и изучать работу хранилищ, администрировать большое количество нод с помощью Puppet/Ansible.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, составлять рекомендации для разработки новых продуктов, развивать инструменты, методики и математические модели.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Реализовывать управляющие конструкции в графах процессов, обеспечивать высокую производительность движка и разрабатывать инструмент для управления потреблением квоты пользователями.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Управлять кросс-функциональными маркетинговыми кампаниями и инициативами, разрабатывать коммуникационные стратегии и планы, разрабатывать комплексные маркетинговые кампании и управлять ими.

О компании: «Лаборатория Касперского» работает над комплексными решениями, обеспечивающими безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, персональных данных и виртуальных сред.

Что делать: Прорабатывать продуктовые требования и декомпозировать задачи, продумывать архитектуру и пайплайн доставки данных, изучать, сравнивать и выбирать инструмент для выполнения задачи.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Участвовать в разработке стратегии развития корпоративной платформы данных, работать с источниками и витринами данных, администрировать систему бизнес-аналитики.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Развивать и оптимизировать централизованные ИТ-инструменты, пилотировать и внедрять новые решения, взаимодействовать с продуктовыми командами.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.