Вакансии Product Analyst, в Санкт-Петербурге

Что делать: Находить пользовательские паттерны и использовать их при формировании контента и выборе его типа, влиять на приоритизацию контента в Журнале для каждого пользователя, в зависимости от его желаний и этапа покупок, проектировать A/B-тесты, проводить продуктовые запуски и оценивать их результаты.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Строить инфраструктурный DWH, создавать инструменты для анализа потребления ресурсов, улучшать инструменты Data Governance.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Требования: Опыт руководства командой от трёх человек.

Что делать: Руководить командой аналитиков, развивать модели расчета поисковой доли, формировать стратегию роста доли.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Формулировать требования на разработку метрик и дашбордов, помогать команде принимать решения на основе данных, делать решения логичными и прозрачными.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Анализировать данные с целью выявления тенденций и паттернов, разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов, подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на основе результатов анализа исследований.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Требования: Опыт работы в роли лида продуктовой аналитики от 1–2 лет.

Что делать: Структурировать аналитику в рамках продуктовых доменов, определять и внедрять Best Practices в рамках функции продуктовой аналитики, внедрять и поддерживать платформенные инструменты для аналитики.

О компании: Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года компания прошла путь от гаражного стартапа до экосистемы финансовых продуктов. Строит экосистему высоконагруженных финансовых продуктов на международных рынках. Продуктами Garage Eight пользуются в Азии, Латинской Америке, Африке и Европе.

Что делать: Мотивировать продуктовые команды правильно проводить A/B-тесты, помогать командам с дизайном тестов и расчётом результатов, оценивать потенциал гипотез.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Условия: Зарплата до 7500 €/мес gross.

Что делать: Проводить детальный анализ данных и разрабатывать информационные панели, разрабатывать инструменты и аналитические материалы для принятия решений по продуктовым и операционным инициативам, создавать и поддерживать конвейеры пакетной обработки данных.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Развивать алгоритмы персонализации, оптимизировать существующие механики, разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Обеспечивать соответствие данных в хранилище по отношению к источникам данных, разрабатывать проверку качества данных, организовывать процессы исправления ошибок качества данных.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Исследовать сценарии использования визуально-генеративных моделей, создавать инструменты для сравнения разных моделей, собирать разнообразные репрезентативные множества запросов пользователей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Оценивать релевантность поисковой выдачи, искать способы проверки гипотез, в том числе через А/B-тестирование, анализировать поведение пользователей.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Изучать и анализировать структуру данных в различных автоматизированных системах, писать технические задания на доработку АС, разрабатывать и согласовывать с бизнес-аналитиками и бэкенд-разработчиками скрипты для расчета метрик эффективности бизнес-процессов, консультировать бизнес-команды по источникам данных и методикам расчета метрик.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать отчеты для оценки эффективности бизнес-процессов, маркетинговых кампаний и выполнения плановых показателей подразделениями банка, работать с данными внутрибанковских систем, писать SQL-запросы и разрабатывать витрины данных для анализа данных и построения отчетности.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw-данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, проводить статистический анализ метрик процессов и определять методологию их расчета.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Управлять командой, состоящей из Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, создавать «расчетные модули» для мониторинга эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить аналитику и факторный анализ изменений по основным показателям: AR, COR, NPL, взаимодействовать с финансами и бизнесом в части расчета EROA, взаимодействовать с командой Data Science в части постановки задач на разработку новых моделей, приемки результатов, мониторинга моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать воронки по продуктам розничного бизнеса, анализировать клиентскую базу, исследовать клиентское поведение.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.