Вакансии Product Analyst, в России

Что делать: Организовывать проектную работу над набором аналитических проектов, выступать в роли владельца процесса после реализации проекта и внедрения его результатов в жизнь, разрабатывать регламенты использования общеаналитических инструментов/платформ.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Управлять командой, следить за процессом выполнения проекта и оценивать его результаты, разрабатывать стратегии, которые позволяют команде получать максимальный результат в своей работе.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Моделировать процессы на складе и производстве до и после роботизации, анализировать метрики запусков, проводить анализ рынка складской недвижимости, товаропотоков и финансовых показателей клиентов, выявлять новые потребности и тренды.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели, разрабатывать и тестировать гипотезы по разным продуктам ассистента: от погоды до выбора ресторана, искать точки кратного роста.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Обеспечивать соответствие данных в хранилище по отношению к источникам данных, разрабатывать проверку качества данных, организовывать процессы исправления ошибок качества данных.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Контролировать соблюдение обязательств по выпуску регулярной отчетности, разрабатывать и модифицировать интеграции в разрезе источников, развивать и поддерживать информационную систему.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Оценивать влияние роботов на лояльность клиентов, анализировать, как роботы решают проблемы клиентов, разбираться в общей банковской метрике лояльности и учитывать ее в A/B-тестах, локализовывать падение автоматизации и тестировать изменения.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели, решать продуктовые задачи, формулировать и проверять продуктовые гипотезы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Оценивать и повышать эффективность проводимых кампаний и взаимодействий с клиентами, формировать отчетность по бизнес-показателям подразделения, реализовывать запросы и хранимые процедуры в хранилище данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Контролировать работу 4-х DE/A специалистов по текущему backlog-у команды, поддерживать команду по работе с данными, подготавливать потоки данных (витрины, интеграции систем банка) для промышленной работы ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Развивать аналитиков, создавать обучающие материалы, организовывать аналитические мероприятия.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Изучать и анализировать структуру данных в различных автоматизированных системах, разрабатывать и согласовывать с бизнес-аналитиками и бэкенд-разработчиками скрипты для расчета метрик эффективности бизнес-процессов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Осуществлять доработки по результатам проверок ЦБ, событийных моделей, опциональных полей для передачи в БКИ, проводить сплошные сверки между КРЕ и источниками по поручительству, проводить перевыгрузку портфеля по договорам, которые передавались до доработки ВСП.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Разрабатывать пайплайны, развивать внутренние библиотеки и сервисы, подготавливать датасеты и витрины данных, развивать и поддерживать дашборды.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, проводить статистический анализ метрик процессов и определять методологии их расчета.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, заниматься прогнозированием метрик и их моделированием, проводить продуктовые исследования.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Анализировать ошибки и аномалии, находить инсайты, формулировать и проверять гипотезы при помощи исследований и экспериментов, проектировать витрины данных и сопровождать процесс разработки и автоматизации отчетности на всех этапах.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.