Вакансии Middle Product Analyst, в России

Что делать: Исследовать одно из направлений Нефинансовых сервисов и как оно влияет на использование финансовых продуктов банка, помогать выстраивать систему метрик, искать точки роста, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, строить дашборды с визуализацией результатов и прогнозов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Помогать команде мобильного приложения интегрировать инструменты аналитики, проверять правильность, полноту сбора данных, реагировать на инциденты и ошибки в сборе данных.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Разрабатывать, поддерживать и развивать различные инструменты мотивации агентств, генерировать новые идеи, проверять их и внедрять в инструменты компании.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Строить пайплайны обработки маркетинговой информации и разрабатывать сложные SQL-запросы для анализа данных, визуализировать информацию в виде разнообразных витрин данных, анализировать полученную информацию, передавать выводы командам маркетинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать мини-DWH, выстраивать ETL-процессы и мониторинги качества данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Задачи зависят от команды, в которой предстоит работать: исследовать драйверы вовлечения аудитории, строить продвинутую отчетность для помощи управления воронкой сбора фидбэка и качеством работы колл-центра, искать драйверы роста CSI и NPS.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Помогать запускать новые продукты в приложении мобильного банка под брендом Олега: проверять и генерировать гипотезы, мониторить основные метрики продукта: дашборды и алертинг.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Описывать и обновлять структуру событий для новых и изменённых фич, улучшать архитектуру логирования данных, настраивать и контролировать ETL-процессы, строить продуктовые дашборды для оценки эффективности фич, заниматься полным циклом A/B-тестирования, искать точки роста продукта через исследования данных и по запросам команд проводить исследования Ad-hoc.

О компании: UULA — компания, основанная в 2015 году, — стала лидером в сфере образовательных технологий в Кувейте. Их миссия заключается в предоставлении доступа к высококачественному индивидуальному образованию всем учащимся в странах Персидского залива. В настоящее время они расширяют продукт на международный рынок, чтобы воплотить эту цель в жизнь.

Что делать: Участвовать в анализе бизнес-потребности, прототипировать отчеты, дашборды и аналитические сценарии совместно с бизнес-подразделениями, анализировать источники данных, определять требования к архитектуре и создавать ТЗ на витрины данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Повышать зрелость и прозрачность процессов стрима, помогать выстраивать клиентский опыт, развивать подходы с Dashboard Canvas.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, проверять бизнес-гипотезы, разрабатывать алгоритмы и статистические модели.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Проводить ad-hoc аналитику для поддержки принятия управленческих решений, формировать четкие требования и декомпозировать задачи от бизнес-заказчика, генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, формировать ТЗ на изменение/создание витрин данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Работать с большими данными, моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, представлять результаты и автоматизировать отслеживание метрик продукта с помощью BI-инструментов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Проводить А/В-тесты, помогать с дизайном тестирования и глубоко анализировать результаты тестирования гипотез, создавать классные, понятные, безошибочные дашборды по продуктовым метрикам.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных, помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиком, собирать и анализировать требования, проектировать базы и хранилища данных, ставить задачи для разработчиков.

О компании: Гринатом —‍ IT-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает IT-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными IT-решениями, услугами и сервисами.

Что делать: Работать над системой сквозной аналитики из разных источников данных, отвечать за продуктовую аналитику карьерного портала Яндекса, анализировать базу кандидатов.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.