Вакансии Product Analyst, удалённо

Что делать: Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка, анализировать и запускать A/B-тесты, создавать системы метрик и контроля качества данных для их расчета.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Развивать аналитику как стартап внутри крупного ритейлера с сильным брендом, cформировать 4 команды (около 70 человек), управлять потоками данных и внедрять ML-модели, определить ключевые метрики лояльности и CVM совместно с бизнесом, разработать программы лояльности (подписки, бонусы) и сосредоточиться на удержании клиентов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Задачи зависят от команды, в которой предстоит работать: исследовать драйверы вовлечения аудитории, строить продвинутую отчетность для помощи управления воронкой сбора фидбэка и качеством работы колл-центра, искать драйверы роста CSI и NPS.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Обслуживать существующие метрики, проводить эксперименты, визуализировать продуктовые и финансовые показатели, управлять исследованиями в продукте, искать точки роста развития, моделировать и прогнозировать показатели.

О компании: getmatch — сервис для поиска работы в IT. Телеграм-бот подберёт вакансии по вашим параметрам, а HR-эксперт поможет дойти до оффера.

Что делать: Помогать запускать новые продукты в приложении мобильного банка под брендом Олега: проверять и генерировать гипотезы, мониторить основные метрики продукта: дашборды и алертинг.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Описывать и обновлять структуру событий для новых и изменённых фич, улучшать архитектуру логирования данных, настраивать и контролировать ETL-процессы, строить продуктовые дашборды для оценки эффективности фич, заниматься полным циклом A/B-тестирования, искать точки роста продукта через исследования данных и по запросам команд проводить исследования Ad-hoc.

О компании: UULA — компания, основанная в 2015 году, — стала лидером в сфере образовательных технологий в Кувейте. Их миссия заключается в предоставлении доступа к высококачественному индивидуальному образованию всем учащимся в странах Персидского залива. В настоящее время они расширяют продукт на международный рынок, чтобы воплотить эту цель в жизнь.

Что делать: Повышать зрелость и прозрачность процессов стрима, помогать выстраивать клиентский опыт, развивать подходы с Dashboard Canvas.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, проверять бизнес-гипотезы, разрабатывать алгоритмы и статистические модели.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Проводить ad-hoc аналитику для поддержки принятия управленческих решений, формировать четкие требования и декомпозировать задачи от бизнес-заказчика, генерировать продуктовые гипотезы и проверять их, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, формировать ТЗ на изменение/создание витрин данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Искать скрытые закономерности, формировать и проверять продуктовые гипотезы, создавать дизайн и анализировать A/B-тесты, нанимать специалистов, проводить воркшопы.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Работать с большими данными, моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, представлять результаты и автоматизировать отслеживание метрик продукта с помощью BI-инструментов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Прогнозировать отток жильцов и LTV-квартиры, управлять командой из 5 аналитиков, растить LTV B-пользователей (застройщиков), разрабатывать модели дифференциации цен в Новостройках.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Проводить A/B-тестирование, заниматься аналитическим исследованием пользовательского опыта, участвовать в улучшении дизайна интерфейса.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-компания, работающая в сфере foodtech. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных, помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом —‍ собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Формировать центр компетенции аналитики в Spark + Iceberg + S3, организовывать онбординг команд на новый стек, координировать постановку задач на доработку инструментов и выстраивание новых процессов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Требования: Опыт управления командой не менее года.

Что делать: Выстраивать работу команды с бэклогом от большого количества заказчиков, помогать сотрудникам расти, следить за ключевыми метриками вертикали.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Вести ключевые аналитические проекты в продукте, развивать аналитическую инфраструктуру, нанимать и развивать команды аналитиков.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.