
20 ноября 2025 г.
Готовы индивидуально обсуждать систему мотивации.
Что делать: Управлять командой разработчиков, включая планирование ресурсов, найм, адаптацию и развитие сотрудников, организовывать эффективные процессы взаимодействия и обратной связи, а также проектировать и развивать масштабируемую архитектуру программных решений с применением лучших практик разработки.
О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

7 ноября 2025 г.
Что делать: Проектировать архитектуру нового высоконагруженного B2B-продукта, разрабатывать и запускать наиболее сложные части бэкенда нового продукта, взаимодействовать с продуктовой командой и техническими специалистами клиентов.
О компании: РОСЭЛТОРГ — это крупнейший федеральный оператор электронных торгов для государственных заказчиков (44-ФЗ), госкомпаний (223-ФЗ) и коммерческих предприятий.

5 ноября 2025 г.
Более 3 лет опыта работы в качестве тимлида.
Что делать: Изучать продукт и решать ключевые инженерные задачи, проектировать архитектуру и обсуждать технические решения с командой, а также планировать этапы разработки сервисов.
О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.

1 ноября 2025 г.
Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать серверные приложения, принимать участие в развитии высоконагруженного проекта.
О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.