23 июня 2025 г.
Что делать: Проектировать модели, включая новые продукты и источники, обеспечивать актуальность, согласованность и документирование моделей, контролировать качество данных.
О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.
20 июня 2025 г.
Что делать: Участвовать в процессах миграции данных, анализировать витрины и процессы, коммуницировать с разными источниками данных и потребителями витрин.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
16 июня 2025 г.
Что делать: Анализировать бизнес-потребности в аналитике, анализировать предметную область, проектировать модели ядра хранилища и витрин данных.
О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.
11 июня 2025 г.
Что делать: Создавать и прорабатывать архитектуру DWH, формировать модели данных, разрабатывать ETL-процессы и оптимизировать потоки данных в хранилище, взаимодействовать с аналитиками, заказчиками и держателями данных для развития DWH.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.
28 мая 2025 г.
Что делать: Работать с современными платформами данных на основе стека технологий BigData, управлять конкретными данными как продуктом, собирать требования потребителей данных.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.