7 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать промпты для генерации, классификации и извлечения информации, проводить эксперименты с LLM, создавать пайплайны обработки документов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
Подключить бота7 ноября 2025 г.
Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
7 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов, решать задачи NLP, создавать мультиагентные пайплайны на основе фреймворков для работы с LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
7 ноября 2025 г.
Что делать: Выстраивать процессы работы с вертикалью, формировать бэклог и нанимать Data Scientists и разработчиков в команду.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
7 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене, проектировать и обучать агентов-экспертов, решающих задачи правового домена, исследовать и настраивать multi-agent orchestration.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
7 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач, формализовывать юридические процессы для их автоматизации, создавать и оптимизировать промпты для LLM-моделей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
6 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать решения на основе GigaChain, внедрять новые возможности GigaChat, участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводить исследования и создавать прототипы и MVP AI-решений на базе LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
6 ноября 2025 г.
Что делать: Доводить качество до ChatGPT на русском и дальше обгонять его, помогать решать бизнес-задачи с помощью технологии сначала для внутренних клиентов компании, а потом и внешним, придумывать и внедрять новые применения для LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
6 ноября 2025 г.
Что делать: Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш, помогать решать задачи внутренних клиентов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
6 ноября 2025 г.
Что делать: Добывать данные, поддерживать актуальность информации о компаниях, автоматически классифицировать товары на основе их описаний и характеристик.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
6 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать ML-модели ценообразования и внедрять новые фичи, исследовать различные подходы к моделированию эластичности спроса, встраивать свои наработки в инфраструктуру онлайн-инференса.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Собирать запросы и пожелания по промптам от команды ML-инженеров и аналитиков, проверять и отслеживать качество работы промпт-инженеров, систематизировать процесс хранения, версионирования и использования промптов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать компоненты ML-платформы, развивать Observability сервисов ML-платформы, реализовывать и сопровождать сервисы на Python.
О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Развертывать и управлять инфраструктурой для LLM, настраивать и оптимизировать пайплайны обработки данных, проводить мониторинг производительности моделей и масштабировать их.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Проводить валидацию ML-моделей по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологию валидации.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
5 ноября 2025 г.
Что делать: Работать над полным циклом ML-моделей, разрабатывать модели динамического ценообразования, строить модели для расчета стоимости доставки и точного времени доставки заказа.
О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.
1 ноября 2025 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
1 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
