21 мая 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
Подключить бота
20 мая 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
16 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, анализировать данные и выявлять закономерности, работать с алгоритмами обработки естественного языка (NLP) и большими языковыми моделями (LLM).
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-аккредитованная компания, разрабатывающая собственную экосистему сервисов для миллионов пользователей. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
12 мая 2025 г.
Что делать: Делать работу навигатора более персонализированной, разрабатывать алгоритмы трекинга, исследовать возможности улучшения качества геоданных.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
12 мая 2025 г.
Что делать: Рассчитывать продуктовые метрики и организовывать регулярную отчетность, проводить дизайн и анализировать эксперименты для проверки гипотез, разрабатывать и сопровождать ETL-пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
7 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать RAG-пайплайны, интегрировать модели в продукт, анализировать данные и формировать гипотезы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML, pазрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге, искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
24 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
