One Day Offer для команды GigaChat Data Team 8 ноября!
✓ One Day Offer пройдет в офлайн-формате, откликнуться можно до 7 ноября. ✓ Помимо технических секций будет личная коммуникация с лидерами команды GigaChat Data.
Формат работы: гибрид и удалёнка в Санкт-Петербурге.
Получите оффер в день мероприятия и начните карьеру в Сбере!
Подробную информацию о командах и мероприятии можно найти в описании анонса.
Подключить бота
VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!
Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML
Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!
Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!
Подробности о команде и процессе — в описании анонса.
28 октября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты для валидации и замера качества моделей, создавать метрики оценки производительности и точности LLM, автоматизировать процессы тестирования и бенчмаркинга.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
23 октября 2025 г.
Что делать: Прогнозировать ценность и поведение клиентов с помощью ML-моделей, разрабатывать модели оттока и uplift-модели для удержания и персонализации коммуникаций.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
22 октября 2025 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
22 октября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
20 октября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели токенизации и сжатия медиа-информации, ускорять модели программными методами, анализировать исследовательскую литературу.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
13 октября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать инференсные движки, развивать инструменты диагностики, исследовать и внедрять методы оптимизации инференса и современные подходы к параллелизации.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
7 октября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать SDK для устройств с Алисой, создавать инструменты для разработчиков смарт-функций Алисы, ускорять и оптимизировать инференс LLM.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
6 октября 2025 г.
Что делать: Улучшать ML-модели ценообразования и внедрять новые фичи, исследовать различные подходы к моделированию эластичности спроса, встраивать свои наработки в инфраструктуру онлайн-инференса.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
3 октября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать AI-помощников, совершенствовать алгоритмы модерации и антифрода, интегрировать ML-решения.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
3 октября 2025 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
1 октября 2025 г.
Что делать: Собирать запросы и пожелания по промптам от команды ML-инженеров и аналитиков, проверять и отслеживать качество работы промпт-инженеров, систематизировать процесс хранения, версионирования и использования промптов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
1 октября 2025 г.
Что делать: Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций, генерировать идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
