
VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!
Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML
Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!
Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!
Подробности о команде и процессе — в описании анонса.

сегодня
Что делать: Прототипировать и реализовывать расчётные алгоритмы в составе системы автоматизированного проектирования (САПР) для моделирования составных частей космической системы связи (КСС), интегрировать расчётные алгоритмы между собой для расчёта сквозных метрик КСС, проводить исследования, связанные с разработкой и верификацией алгоритмов.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

16 января 2026 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

16 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

15 января 2026 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

14 января 2026 г.
Что делать: Добавлять новые входные данные для нейросетей, адаптировать модели под различные сценарии, анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей, развивать модели для подбора товаров-аналогов.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

30 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные о товарах и компаниях, поддерживать актуальность информации через проверку и пополнение данных, а также автоматически классифицировать товары по их описаниям и характеристикам.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

29 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать текущие сервисы для пользовательских фотографий и видео, извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике, распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

25 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты в Open Source и in-house-фреймворках для построения рекомендательных систем, генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций.
О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.

11 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать SDK для устройств с Алисой, создавать инструменты для разработчиков смарт-функций Алисы, ускорять и оптимизировать инференс LLM.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

4 декабря 2025 г.
Что делать: Внедрять и исследовать новейшие подходы к эффективному обучению LLM, создавать механизмы, которые автоматически дают высокую утилизацию для различных NLP-задач без необходимости сложного тюнинга.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

4 декабря 2025 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.