15 января 2026 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
Подключить бота
15 января 2026 г.
Опыт в HFT и трейдинге не требуется.
Что делать: Внимательно смотреть в данные и находить неочевидные аномалии, разрабатывать торговые стратегии и анализировать их перформанс в реальной торговле.
О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
14 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для работы с юридическими лицами, развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей, генерировать и применять в моделях новые фичи.
О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
14 января 2026 г.
Что делать: Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках, ускорять пайплайн обучения, тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
14 января 2026 г.
100% on-site (работа из офиса) в Никосии, Кипр.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы, работать над сложными задачами, такими как прогнозирование времени прибытия, работать с кросс-функциональной командой.
О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.
14 января 2026 г.
Что делать: Добавлять новые входные данные для нейросетей, адаптировать модели под различные сценарии, анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей, развивать модели для подбора товаров-аналогов.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
14 января 2026 г.
Что делать: Проводить дообучение NLP и LLM, обучать ML-модели, проводить эксперименты, а также разрабатывать метрики для оценки их успешности.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
14 января 2026 г.
Что делать: Настраивать инфраструктуру обучения моделей, оптимизировать параметры обучения, подготавливать данные для обучения.
О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.
13 января 2026 г.
Что делать: Создавать и обслуживать поисковые сервисы, разрабатывать с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Jenkins и GitHub Actions, оптимизировать производительность системы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
13 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
13 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы на Python (gRPC), интегрировать ML-модели Data Scientist’ов, оптимизировать inference: batching, ONNX, latency, profiling.
О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.
13 января 2026 г.
Что делать: Развивать систему оценки AI-ассистентов, организовывать разметку качества и искать инсайты в пользовательских диалогах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать систему оркестрации RL-окружений, улучшать RL-инфраструктуру для обучения ИИ-агентов, разрабатывать инфраструктуру оценки качества ИИ-агентов.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен, строить real-time и batch ML-системы, а также выдвигать и проверять гипотезы по улучшению алгоритмов и создавать новые решения по запросу бизнеса.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать модели для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, писать код, проводить code-review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
8 января 2026 г.
Что делать: Улучшать существующие средства обнаружения фрода, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде, экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей, проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
8 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать RAG для товаров и отдельных объявлений, обучать и внедрять модели векторного поиска, строить пайплайн валидации для ассистентного поиска.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные о товарах и компаниях, поддерживать актуальность информации через проверку и пополнение данных, а также автоматически классифицировать товары по их описаниям и характеристикам.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
24 декабря 2025 г.
🪪 Company-sponsored visa
Salary: salary + bonus + shares.
What to do: Work closely with product and design teams to prototype and implement AI-powered features that enhance user experience, improve developer productivity, and ensure quality and automation.
About the company: Amo is a social technology company developing a suite of consumer apps focused on digital friendship and communication. Its products include ID, Bump, and Sugar, which share a unified user profile and are designed to support social interaction across multiple standalone applications.
