16 сентября 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, сопровождать полный цикл сборки модели, обрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
15 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать A/B-тесты новых формул ранжирования и моделей, вести исследования, разрабатывать методологии офлайн-приёмки и симуляций для проверки качества алгоритмов до A/B.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
15 сентября 2025 г.
Что делать: Объяснять рекомендации, трекать распределение и актуализацию событий для обучения различных формул, подбирать фичи для формул.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
15 сентября 2025 г.
Что делать: Внедрять современные методы и архитектуры в ML, проводить сравнительные эксперименты с существующими решениями и адаптировать модели под бизнес-процессы компании.
О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.
15 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и настраивать алгоритмы ранжирования, создавать ML-модели, управлять ликвидностью.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
12 сентября 2025 г.
Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама, искать решения реальных бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
11 сентября 2025 г.
100% on-site (работа из офиса) в Никосии, Кипр.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы, работать над сложными задачами, такими как прогнозирование времени прибытия, работать с кросс-функциональной командой.
О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.
10 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать собственную multi-agent AI-платформу, развивать экспертные знания по ИИ внутри компании и участвовать в клиентских проектах.
О компании: Kupsilla — международная компания по разработке программного обеспечения. Создают решения в области life sciences, главным образом для крупных и малых фармацевтических и биотехнологических компаний.
10 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, работать с большими объёмами данных.
О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.
10 сентября 2025 г.
Что делать: Анализировать большие массивы данных, разрабатывать модели, дашборды и отчеты, основанные на данных, для поддержки принятия решений.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
9 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы рекомендаций для различных сценариев, разрабатывать и внедрять новые признаки для контентных моделей, ставить гипотезы для A/B-тестов.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
9 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Быстро погружаться в бизнес-контекст и ограничения задачи, выбирать и обосновывать методы решения, проверять гипотезы на приближённых данных.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей, разрабатывать отдельные блоки модели, а также пакет ВНД по процессу моделирования ПВР — методики разработки и мониторинга.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Поддерживать рекомендательные решения, искать гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.
О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Развивать ML-платформу, выстраивать MLOps и CI/CD, обеспечивать надёжность ML-сервисов, разрабатывать сервисы и библиотеки на Python, работать с open-source решениями, помогать команде Data Science в вопросах Python.
О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
8 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
4 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, составлять рекомендации для разработки новых продуктов, развивать инструменты, методики и математические модели.
О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.