сегодня
Что делать: Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов, строить процессы разметки данных для обучения ML-моделей, помогать проверять продуктовые гипотезы.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
Подключить бота
сегодня
Что делать: Исследовать новые проблемы машинного обучения, разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение, анализировать данные, в особенности в части временных рядов.
О компании: Finframe занимается разработкой, доработкой и сопровождением собственного и заказного программного обеспечения для банков и процессинговых компаний. Основные продукты включают процессинговые решения, программное обеспечение и сервисы для автоматизации расчетов, обработки данных и информационно-технологического взаимодействия участников финансового рынка. Компания разрабатывает ПО под заказ, модернизирует существующие системы и обеспечивает стабильную работу IT-продуктов 24/7.
сегодня
Что делать: Исследовать новые проблемы машинного обучения, разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение, анализировать данные, в особенности в части временных рядов.
О компании: Finframe занимается разработкой, доработкой и сопровождением собственного и заказного программного обеспечения для банков и процессинговых компаний. Основные продукты включают процессинговые решения, программное обеспечение и сервисы для автоматизации расчетов, обработки данных и информационно-технологического взаимодействия участников финансового рынка. Компания разрабатывает ПО под заказ, модернизирует существующие системы и обеспечивает стабильную работу IT-продуктов 24/7.
сегодня
Что делать: Обучать Vision-, 3D/CAD- и Omni-модальные модели на тысячах A100/H100: претрейн, SFT, RL, создавать live-ассистента на edge-устройствах, работать с документами.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
21 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
21 января 2026 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
20 января 2026 г.
Что делать: Оптимизировать нагрузки обучения ML для повышения скорости, стабильности и эффективности аппаратного обеспечения, aнализировать и устранять проблемы производительности на уровне GPU, памяти и дата-пайплайнов, применять низкоуровневые оптимизации типа CUDA, Triton или аналогичные для улучшения производительности обучения.
О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: компания, разрабатывающая высокопроизводительные торговые технологии в Амстердаме. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
20 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
20 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
20 января 2026 г.
Что делать: Проводить исследование и разработку единого пайплайна распознавания входящих документов, включая анализ макета и структуры, а также применение VLM-моделей для понимания контекста.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
19 января 2026 г.
Что делать: Проводить графовую аналитику, искать аномалии, анализировать массивы данных.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
19 января 2026 г.
Что делать: Проектировать модели машинного обучения, улучшать и масштабировать предиктивные пайплайны, а также применять стохастическую оптимизацию для разработки стратегий торговли.
О компании: Название скрыто под NDA. Ведущая international commodity trading-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
16 января 2026 г.
Офисный формат работы.
Что делать: Оптимизировать throughput и latency при генерации LLM, внедрять техники вроде speculative decoding, continuous batching и KV-cache, разрабатывать и развивать распределенные системы для инференса больших моделей, интегрировать с Kubernetes и сервис-мешами.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
16 января 2026 г.
Что делать: Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций, генерировать идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
16 января 2026 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
16 января 2026 г.
Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
16 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
15 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать системы стрим-персонализации в реальном времени, строить uplift-модели, создавать и развивать модель контактной политики.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
15 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать модели сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений, строить и внедрять Uplift-модели, оценивать эффект коммуникаций и акций, применять методы Reinforcement Learning для оптимизации предложений.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
15 января 2026 г.
Что делать: Проводить полноценные рисерчи, разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов, дизайнить и оценивать нестандартные эксперименты через A/B.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
