11 апреля 2025 г.
Требования: Опыт работы в сфере информационной безопасности, DevSecOps, разработке или Data Science от 5 лет.
Что делать: Проектировать и реализовывать безопасную инфраструктуру для разработки и развертывания моделей машинного обучения, внедрять политики безопасности, разрабатывать автоматизированные решения для мониторинга и реагирования на угрозы в ML-системах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
Подключить бота
11 апреля 2025 г.
Что делать: Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен, анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, дорабатывать модели прогнозирования спроса и другие бизнес-метрики, необходимые для оптимизации.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
11 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать LLM-агентов и архитектуру вокруг них, следить за исследованиями и статьями в области LLM, LLM-агентов и мультиагентных систем, внедрять инновации в прод, тестировать и деплоить Open Source LLM, разрабатывать системы на базе LLM.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
10 апреля 2025 г.
Что делать: Адаптировать новые подходы и архитектуры под инфраструктуру компании, обучать на данных открытые модели, масштабировать эти модели и применять их в продакшене, оптимизировать модели для более эффективного и быстрого инференса.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
9 апреля 2025 г.
Что делать: Работать с синтезом и распознаванием речи, большими языковыми моделями (YandexGPT), моделями генерации изображений, анализировать пользовательский опыт и строить метрики оценки качества ML-сервисов, строить процессы по разметке данных для обучения моделей ML.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
9 апреля 2025 г.
Условия: Гибридный формат работы, релокация обязательна.
Что делать: Выбирать и рассчитывать продуктовые и бизнес-показатели, анализировать ключевые показатели для выявления отклонений, возможностей роста и направлений развития продукта, оценивать потенциальную прибыль от новых проектов.
О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.
7 апреля 2025 г.
Что делать: Погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта, отвечать за генерацию идей, оценку их потенциала и расстановку приоритетов при реализации, развивать процессы разметки необходимых для моделей данных.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
7 апреля 2025 г.
Что делать: Cобирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения, решать задачи классификации, генерировать идеи, строить и челленджить подходы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
7 апреля 2025 г.
Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
4 апреля 2025 г.
Что делать: Развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик, интегрировать новые компоненты и сервисов.
О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.
3 апреля 2025 г.
Что делать: Проводить аналитику текущих проблем матчинга, обучать новые NLP-модели, адаптировать новые LLM/VLM модели.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
3 апреля 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, cопровождать полный цикл сборки модели, oбрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
2 апреля 2025 г.
Что делать: Собирать, обрабатывать и исследовать данные, искать гипотезы, создавать бэклог и приоритизировать задачи, создавать рекомендательные модели, повышающие продуктовые метрики.
О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.
2 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат-бота в корпоративном портале, реализовывать цифрового сотрудника, создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.
О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.
1 апреля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
1 апреля 2025 г.
Если у Вас еще нет опыта работы на позиции Quantitative Researcher, пожалуйста, расскажите немного в сопроводительном письме о своих академических достижениях (степень PhD, участие в олимпиадах и др.).
Что делать: Разрабатывать торговые стратегии.
О компании: Intella — это самое крупное кадровое IT-агентство на территории СНГ. С 2014 года агентство занимается подбором высококвалифицированных кадров для компаний по всему миру, делая упор на качество сервиса и индивидуальный подход к каждому кандидату и клиенту. Клиент: международный инвестиционный фонд. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
28 марта 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
27 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5, использовать RAG-пайплайны/агентов на корпоративной LLM, развивать ботов для автоматизации работы КЦ.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
27 марта 2025 г.
Что делать: Analyze and optimize slow queries, provide SQL consultation for developers, monitor MySQL servers.
О компании: BrainRocket is an international software development and digital solutions company. They have offices in Cyprus, Malta, Poland and Portugal. BROteam consists of 1,300 bright minds creating innovative ideas and products.
26 марта 2025 г.
Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.
О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.
