15 августа 2025 г.
Что делать: Настраивать и поддерживать инструменты и среды для разработки и развертывания сервисов, приложений, сопровождать и поддерживать ML-инфраструктуру, настраивать, сопровождать CI/CD-пайплайны.
О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.
Подключить бота
14 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели склонности, оттока клиентов, кластеризации и в перспективе — CLTV, собирать данные для моделирования, проводить аналитику по клиентам в разрезе кластеров и сегментов.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
14 августа 2025 г.
Гибридный формат работы. Рассматриваем кандидатов строго с оконченным в/о и проживающих в Москве.
Что делать: Проводить валидацию моделей машинного обучения, взаимодействовать с командами разработки и бизнеса, а также участвовать в совершенствовании процессов оценки моделей.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
14 августа 2025 г.
Что делать: Инициировать, вести и внедрять конкретные AI/ML-проекты, трансформируя гипотезы в измеримую бизнес-ценность, тесно взаимодействовать с командой аналитиков, руководителями групп направлений.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
14 августа 2025 г.
Что делать: Управлять инфраструктурой ML в приватном облаке, взаимодействовать с разными командами: Data Scientists, DevOps-инженерами, архитекторами, проводить автоматизацию процессов CI/CD для ML.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
13 августа 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане, строить инфраструктуру обучения и применения моделей, придумывать и внедрять фичи, внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
13 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и обучать NLP-модели на Python, писать код для нагруженных ML-сервисов и развивать AI-механики.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
12 августа 2025 г.
Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
12 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
12 августа 2025 г.
Опыт с антифродом и с продом обязательны.
Что делать: Разрабатывать и улучшать модели классификации текстов и пользователей, бороться со спамом в мессенджере и звонках, внедрять модели в прод и обеспечивать их стабильную работу.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
12 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам, улучшать механизмы понимания и обработки поисковых запросов, разрабатывать ML-модели для объяснимости выдачи.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
11 августа 2025 г.
Что делать: Решать ad-hoc задачи, управлять людьми, строить MVP, отвечать за A/B-тесты.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
11 августа 2025 г.
Что делать: Понимать принципы работы и применять Large Language Models (LLM) в агентах, проектировать и обучать LLM-агентов под конкретные задачи, а также использовать Python и ML/NLP-библиотеки для разработки и доработки моделей.
О компании: Название скрыто под NDA. Компания занимается разработкой решений по комплексной автоматизации процессов в финансовом и ритейл-секторах. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
11 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
8 августа 2025 г.
Что делать: Администрировать модели машинного обучения, настраивать инструменты и платформы для их работы, а также интегрировать эти модели с существующими системами и инфраструктурой.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
8 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать интеллектуального ассистента поддержки, интегрировать его с базами знаний и обеспечивать онлайн-обработку данных, а также обеспечивать безопасность этих данных.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
8 августа 2025 г.
Что делать: Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей, разрабатывать отдельные блоки модели, а также пакет ВНД по процессу моделирования ПВР — методики разработки и мониторинга.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
8 августа 2025 г.
Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP-модели, разрабатывать system design решений, управлять полным циклом разработки.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
7 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать AI-помощников, совершенствовать алгоритмы модерации и антифрода, интегрировать ML-решения.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
7 августа 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях компании, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
