15 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать общую стратегию и план тестирования ML-моделей, подготавливать данные для их тестирования и управлять ими, разрабатывать новые и дополнять существующие CI/CD-пайплайны.
О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.
Подключить бота
15 июля 2025 г.
Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
15 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
11 июля 2025 г.
Что делать: Генерировать кивижуалы, креативы, участвовать в обучении моделей нейросетей, дополнять искусственным интеллектом дизайн, созданный естественным интеллектом.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
10 июля 2025 г.
Что делать: Проводить валидацию моделей машинного обучения, взаимодействовать с командами разработки и бизнеса, а также участвовать в совершенствовании процессов оценки моделей.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
9 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать пайплайны обработки Big Data, осуществлять ML-сопоставление и оценку входного потока клиентов, внедрять LLM для обработки бизнес-информации.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
9 июля 2025 г.
Что делать: Развивать существующие алгоритмы и разрабатывать новые подходы, дополнять, улучшать и предлагать доработки в методику оценки качества системы, развивать архитектуру системы прогнозирования.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
9 июля 2025 г.
Что делать: Решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи, повышать разнообразие выдачи, улучшать ранжирование интернет-магазинов.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
8 июля 2025 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
7 июля 2025 г.
Что делать: Анализировать текущие бизнес-процессы и выявлять точки для автоматизации через применение ML-решений, разрабатывать и внедрять ML-модели, рекомендательные системы и инструменты на базе LLM, строить прогностические модели для трейдинга и логистики.
О компании: Название скрыто под NDA. Компания, которая более 10 лет занимает одну из ведущих позиций на рынке Commodity Trading. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
4 июля 2025 г.
Что делать: Оптимизировать AI-пайплайны для автоматизации банковских процессов, интегрировать и адаптировать предобученные LLM под процессы банка, внедрять RAG-системы для ответов на вопросы документации и решения клиентских обращений.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
4 июля 2025 г.
Что делать: Исследовать сценарии использования визуально-генеративных моделей, создавать инструменты для сравнения разных моделей, собирать разнообразные репрезентативные множества запросов пользователей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
4 июля 2025 г.
Что делать: Строить прогнозы пополнения товарных запасов, оценивать качество текущего решения, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
3 июля 2025 г.
Что делать: Администрировать и развивать собственный K8s-кластер в облаке, создавать и поддерживать statefull-сервисы, создавать и развивать Gitlab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры, создавать и развивать процессы автоматического создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
3 июля 2025 г.
Что делать: Дообучать YandexGPT под задачи маркетплейса, собирать данные для LLM, обучать ML-модели для анализа поведения пользователей и проводить эксперименты с разработкой метрик и рекомендациями.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
2 июля 2025 г.
Что делать: Участвовать в согласовании архитектуры AI-агентов, разрабатывать AI-агенты для различных бизнес-задач, проводить эксперименты с разными подходами к использованию LLM.
О компании: Название скрыто под NDA. Компания занимается разработкой решений по комплексной автоматизации процессов в финансовом и ритейл-секторах. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
2 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования бизнеса с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
1 июля 2025 г.
Что делать: Улучшать существующие модели прогнозирования, разрабатывать и тестировать новые архитектуры и подходы, формулировать и проверять гипотезы, прототипировать решения.
О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.
1 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать голосовизацию приложений на телевизорах с ОС Яндекса, работать над монетизацией ТВ, а также над качеством поиска и рекомендаций.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
1 июля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
