VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!
Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML
Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!
Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!
Подробности о команде и процессе — в описании анонса.
Подключить бота
14 января 2026 г.
Что делать: Добавлять новые входные данные для нейросетей, адаптировать модели под различные сценарии, анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей, развивать модели для подбора товаров-аналогов.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
13 января 2026 г.
Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.
О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
13 января 2026 г.
Что делать: Развивать систему оценки AI-ассистентов, организовывать разметку качества и искать инсайты в пользовательских диалогах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен, строить real-time и batch ML-системы, а также выдвигать и проверять гипотезы по улучшению алгоритмов и создавать новые решения по запросу бизнеса.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные о товарах и компаниях, поддерживать актуальность информации через проверку и пополнение данных, а также автоматически классифицировать товары по их описаниям и характеристикам.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений, строить и внедрять Uplift-модели, оценивать эффект коммуникаций и акций, применять методы Reinforcement Learning (multi-armed bandits) для оптимизации предложений.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
29 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать текущие сервисы для пользовательских фотографий и видео, извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике, распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
29 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и интегрировать AI-агентов, строить пайплайны обработки данных, проектировать промпты и инструменты для агента.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
26 декабря 2025 г.
Что делать: Создавать материалы для новых курсов, писать тексты уроков, улучшать существующий контент на основе обратной связи.
О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
26 декабря 2025 г.
Вознаграждение за один урок — 10 000 рублей. При минимальной нагрузке ежемесячное вознаграждение составляет от 50 000 рублей.
Что делать: Создавать материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы, писать тексты уроков, улучшать существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
25 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать компоненты и инфраструктуру на основе LLM, сотрудничать с командами для выявления потребностей и разработки соответствующих решений, улучшать базовую инфраструктуру обработки данных для решения проблем, связанных с использованием LLM.
О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.
25 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты в Open Source и in-house-фреймворках для построения рекомендательных систем, генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций.
О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.
25 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать рекомендательные системы, оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов, строить text-to-video поиск.
О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.
23 декабря 2025 г.
Что делать: Прототипировать и реализовывать расчётные алгоритмы в составе системы автоматизированного проектирования (САПР) для моделирования составных частей космической системы связи (КСС), интегрировать расчётные алгоритмы между собой для расчёта сквозных метрик КСС, проводить исследования, связанные с разработкой и верификацией алгоритмов.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
23 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
22 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать признаки для моделей прогнозирования, искать неочевидные подходы к решению задачи прогнозирования и внедрять ML-модели в рабочие процессы.
О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.
22 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций, участвовать в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу), строить пайплайны обработки больших объёмов данных.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
19 декабря 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
18 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать модели для ЮЛ, сотрудничать с бизнес-командами для генерации идей по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
