
19 декабря 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

19 декабря 2025 г.
Что делать: Анализировать транзакционные данные, разрабатывать и внедрять ML-модели, работать с данными.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать модели для ЮЛ, сотрудничать с бизнес-командами для генерации идей по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Разбираться в бизнес-контексте, данных и инфраструктуре, пробовать разные ML-подходы, проверять качество offline-метриками, проводить дизайн A/B-тестов, проводить пилот, анализировать его результаты и делать выводы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать библиотеку классического моделирования ARTEM(L), улучшать стабильность и качество текущих AutoML-алгоритмов, улучшать отчетность и артефакты по полученной модели.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели склонности, регрессии, эластичности и uplift, проводить аналитику данных в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях, общаться с Product Owner’ами и выявлять потребности бизнеса.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Работать с камерами в роботах на распределительных центрах.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

18 декабря 2025 г.
Опыт руководства командой — от 2 лет.
Что делать: Разрабатывать модельную документацию, каскадировать информацию и поддерживать единое информационное поле, трансформировать верхнеуровневый квартальный бэклог от CPO на бэклог задач для Data Science.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Писать сервисы для команды рекомендательных систем, разрабатывать системы мониторинга качества рекомендательных систем, настраивать мониторинг и алертинг качества данных.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

18 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать уже существующую систему оценки, а также разрабатывать и внедрять новые подходы и метрики, формулировать гипотезы, проверять их, анализировать результаты, собирать обучающий датасет, контролировать его качество.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

17 декабря 2025 г.
Что делать: Учить поиск понимать запросы на разных языках, извлекать из них сущности и справляться с опечатками и неформальными формулировками, создавать и обучать модели для ранжирования поиска для разных стран, разрабатывать пайплайны для быстрой проверки гипотез и внедрения моделей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

17 декабря 2025 г.
Что делать: Проводить полноценные рисерчи, разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов, дизайнить и оценивать нестандартные эксперименты через A/B.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

16 декабря 2025 г.
Что делать: Поддерживать и развивать чат-бот, внедрять AI-агентов в Домклик с их ИТ-валидацией в Управлении модельного риска, а также собирать и обрабатывать данные из PostgreSQL и ClickHouse с использованием Pandas/Polars и NumPy.
О компании: Dоmсlick․ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решает любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Они ищут единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

15 декабря 2025 г.
Что делать: Обрабатывать сырые данные, генерировать гипотезы, строить пайплайн обработки данных.
О компании: Korona — онлайн-сервис денежных переводов и займов. Благодаря нашему приложению миллионы пользователей в десятках стран быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. Задача технической команды Koronatech — поддерживать существующие сервисы Korona и помогать развивать новые с точки зрения веба, бэка и мобайла.

15 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

11 декабря 2025 г.
Что делать: Анализировать внутренние и внешние данные, формировать отчётность для контроля ключевых показателей и проводить расчёты экономики продуктов с финансовым моделированием.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

11 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать SDK для устройств с Алисой, создавать инструменты для разработчиков смарт-функций Алисы, ускорять и оптимизировать инференс LLM.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

8 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать большие объёмы данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей, разрабатывать ML-модели клиентского поведения, проводить A/B-тесты.
О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

8 декабря 2025 г.
Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

8 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.