Вакансии в России

Что делать: Создавать метрики качества, интерпретировать результаты экспериментов, анализировать точки роста модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Определять задачи по анализу данных и обучению ML-моделей, выстраивать процессы работы с данными и моделями для обработки документов, а также разрабатывать метрики качества совместно с бизнес-аналитиками.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать ML-модели, обеспечивающие экономику и клиентский опыт, создавать модели прогнозирования спроса, а также строить модели для прогнозирования операционной нагрузки и времени доставки заказов.

О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.

Что делать: Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза, писать production-код: обучать модели, собирать offline/online-фичи, проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и дообучать доменно‑специфичные LLM‑модели, проектировать и внедрять LLM‑агентов для автоматизации внутренних процессов и сервисов, интегрировать inference‑пайплайны в продакшен (REST/gRPC), обеспечивать SLA по скорости и отказоустойчивости.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Анализировать рынок екома и поведение пользователей, искать точки роста, помогать создавать единую товарную контент-систему, в основе которой лежат качественные карточки товаров, проводить глубокий анализ пользовательских сценариев.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать модели оценки рыночной стоимости для различных категорий товаров, выводить real-time-модели в продакшн, работать с различными доменами данных: табличные, текст, картинки.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Поддерживать и внедрять функционал в CI/CD-пайплайн команды фундаментальных исследований, дорабатывать функционал в сервис для LLM-моделей на FastAPI, внедрять Triton Inference Server для LLM-моделей.

О компании: MWS AI — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска, создавать и поддерживать внутренние модели кредитного риска, проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.

Что делать: Анализировать клиентскую базу, строить предиктивные модели, внедрять модели в prod, создавать CI/CD для ML-моделей.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Разрабатывать A/B-тесты новых формул ранжирования и моделей, исследовать формулы ранжирования, разрабатывать методологии офлайн-приёмки и симуляций для проверки качества алгоритмов до A/B.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.

Что делать: Анализировать клиентскую базу и строить ML-модели, оптимизировать процессы с помощью антифрод-моделей, а также создавать рекомендательные системы.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы, самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Формировать и развивать техническую стратегию команды, проектировать фичи, инфраструктуру и пайплайны данных, активно участвовать в написании кода.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшн, разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в компании с нуля, работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга.

О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны (Airflow), выводить в прод продуктовые решения команды Data Science, интегрировать ML-решения в сервисы.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Вознаграждение: 1 стандартный урок — 17 550 ₽. Можно совмещать с основной работой (около 10-15 часов в неделю).

Что делать: Создавать материалы для курсов в команде с другими авторами, писать тексты уроков, улучшать существующий контент на основе обратной связи.

О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.