Вакансии удалённо

Что делать: Cоздавать, внедрять и дорабатывать классические и глубокие модели для скоринга, поведенческого моделирования, вести R&D-проекты с нуля до стадии рабочего MVP.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Собирать, обрабатывать и исследовать данные, искать гипотезы, создавать бэклог и приоритизировать задачи, создавать рекомендательные модели, повышающие продуктовые метрики.

О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.

Что делать: Обучать и внедрять новые модели, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, адаптировать модели под инфраструктуру, оптимизировать модели для улучшения производительности.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Требования: Опыт управления небольшой командой не менее года.

Что делать: Делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде достигать их, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки, делать проекты как DS — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода).

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать удобные инструменты в области "Data Analytics", улучшать текущие инструменты аналитики и инфраструктуру вокруг этих инструментов, внедрять отказоустойчивую интеграцию с источниками данных и сторонними системами.

О компании: MY.GAMES (HQ в Нидерландах) — международная компания, занимающаяся разработкой и издательством игр для ПК, консолей и мобильных платформ, а также инвестированием в игровые студии и проекты. Партнерская сеть насчитывает 40+ студий. В портфолио компании 150+ игр. Среди проектов: War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive и многие другие.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать DWH, ELT/ETL и интеграционные потоки данных, оптимизировать производительность, проводить тестирование, оформлять проектную документацию.

О компании: Гринатом —‍ ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать AI-инструменты для других разработчиков, работать с агентами Code Review, интегрировать LLM в существующие пайплайны CI/CD и системы разработки.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Ресерчить и проверять гипотезы команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, разрабатывать и улучшать текущие RAG-пайплайны, разрабатывать real-time ML-based-сервисы.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии управления данными, стандарты, лучшие практики и инструменты, обследовать ландшафт, выявлять зависимости, создавать архитектуру данных для дирекции, организовывать эффективный, надежный и гибкий процесс управления данными для выполнения задач дирекции.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Повышать качество систем ранжирования на основе машинного обучения, работать над созданием современных алгоритмов ранжирования, которые улучшают пользовательский опыт и влияют на важнейшие бизнес-показатели, такие, как конверсия, вовлеченность пользователей и рост выручки.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Строить архитектуру системы управления ликвидностью, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения для новой системы управления ликвидностью, расширять экспертизы коллег DS, менторить.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Улучшать модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное качество рекламы в режиме реального времени, разрабатывать инструменты для эффективного распределения бюджета и автоматизации участия в рекламных аукционах, создавать методы оптимального распределения рекламного контента и персонализировать его объем для каждой аудитории.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Участвовать в развитии NLP-направления компании, развивать RAG-сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций, проводить исследования для развития продуктов компании LLM-стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки.

О компании: Just AI создает продукты, с помощью которых компании по всему миру создают интеллектуальных чат-ботов для общения со своими клиентами. NLU-платформа Just AI используется в проектах компаний Яндекс, Papa Johns, McDonalds, ЮниКредит Банк, МТС, HeadHunter и других.

Условия: Зарплата 3000–5000 $/мес. gross.

Что делать: Придумывать и настраивать AI-решения в R’n’D-команде.

О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.

Требования: Опыт управления командой от 1 года.

Что делать: Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS, обеспечивать взаимодействие с продуктовой командой, а также с командами разработки платформы машинного обучения, искать точки роста для существующих продуктов, прорабатывать гипотезы для развития новых продуктов.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Управлять командой из 6 аналитиков, взаимодействовать с бизнесом, искать инсайты на основе клиентских данных, формировать и проверять гипотезы, проводить аналитические исследования.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.