Вакансии Middle, удалённо

Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать ML-модели, обеспечивающие экономику и клиентский опыт, создавать модели прогнозирования спроса, а также строить модели для прогнозирования операционной нагрузки и времени доставки заказов.

О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.

Что делать: Разрабатывать модели оценки рыночной стоимости для различных категорий товаров, выводить real-time-модели в продакшн, работать с различными доменами данных: табличные, текст, картинки.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать A/B-тесты новых формул ранжирования и моделей, исследовать формулы ранжирования, разрабатывать методологии офлайн-приёмки и симуляций для проверки качества алгоритмов до A/B.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Решать ad-hoc-задачи, строить разные MVP, отвечать за все А/Б-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery, отвечать за полный цикл, выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Разрабатывать рекомендательные системы, исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation, оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов.

О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.

Что делать: Разрабатывать нейро-поиск по каталогу товаров, разрабатывать ассистентов для сотрудников с поиском по базе знаний, разрабатывать автомодерацию и классификацию отзывов клиентов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать модели склонности, оттока клиентов, кластеризации и в перспективе — CLTV, собирать данные для моделирования, проводить аналитику по клиентам в разрезе кластеров и сегментов.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Инициировать, вести и внедрять конкретные AI/ML-проекты, трансформируя гипотезы в измеримую бизнес-ценность, тесно взаимодействовать с командой аналитиков, руководителями групп направлений.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Управлять инфраструктурой ML в приватном облаке, взаимодействовать с разными командами: Data Scientists, DevOps-инженерами, архитекторами, проводить автоматизацию процессов CI/CD для ML.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане, строить инфраструктуру обучения и применения моделей, придумывать и внедрять фичи, внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам, улучшать механизмы понимания и обработки поисковых запросов, разрабатывать ML-модели для объяснимости выдачи.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Оптимизировать AI-пайплайны для автоматизации банковских процессов, интегрировать и адаптировать предобученные LLM под процессы банка, внедрять RAG-системы для ответов на вопросы документации и решения клиентских обращений.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать и разрабатывать ML-решения, включая NLP-задачи, адаптировать и интегрировать LLM в банковские процессы, а также внедрять RAG-системы в клиентские сервисы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Искать и реализовывать ML-решения для продукта, писать читаемый и эффективный продакшен Python-код, взаимодействовать с командой разработки для интеграции решения в продукт.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.