Data Scientist 
20 марта 2025 г.
Что делать: Строить модели кредитного риск-менеджмента, выдвигать и проверять гипотезы на основе данных, работать с существующими и находить новые источники данных.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.
Подключить бота
20 марта 2025 г.
Что делать: Создавать и развертывать надежные системы ML-обогащения атрибутов продуктов с использованием методов ML, сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами для разработки аналитических панелей, улучшать KPI путем проверки гипотез с использованием новых подходов.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
19 марта 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
19 марта 2025 г.
Что делать: Выстраивать персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
19 марта 2025 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.
19 марта 2025 г.
Требования: Не менее 1 года управляли небольшой командой.
Что делать: Делать проекты как менеджер и как Data Scientist, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте, развивать сотрудников.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
18 марта 2025 г.
Что делать: Дообучать YandexGPT под самые разные задачи, искать и собирать данные для обучения LLM, в том числе с привлечением асессоров, решать широкий спектр задач, связанных с аналитикой и моделированием пользователей на платформе, проводить много экспериментов, разрабатывать метрики для оценки их успешности и предлагать дальнейшие шаги по улучшению системы.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
18 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, обрабатывать и анализировать большие данные.
О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.
18 марта 2025 г.
Что делать: Создавать и внедрять надежные системы ML для поиска, настраивать большие языковые модели (LLM) для принятия экспертных решений о релевантности элементов, работать над интеграцией этих сигналов в модели реального времени.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
18 марта 2025 г.
Что делать: Лидировать команду из 2 DS-ов, развивать и улучшать текущие процессы в ML-команде, анализировать существующие решения, выявлять возможности для оптимизации и внедрять новые подходы и технологии.
О компании: Fundraise Up (инвестиции $12 млн.) — это финтех-стартап, помогающий организациям по всему миру собирать деньги на свои проекты.
18 марта 2025 г.
Что делать: Улучшать качество поисковой платформы, экспериментировать с трансформерами и LLM, внедрять их в сервисы, проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, заниматься офлайн- и онлайн-метриками, искать новые точки роста.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
17 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы в приложении, решать задачи Surg Pricing и динамического ценообразования, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1260 точек в 24 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.
17 марта 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане, строить инфраструктуру обучения и применения моделей, придумывать и внедрять фичи, внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
17 марта 2025 г.
Что делать: Развивать метрику избыточных ограничений, придумывать систему выбора наказаний с целью максимизации эффективности в борьбе с фродом и минимизации потерь для компании на каждом этапе взаимодействия пользователей, рекомендовать на основе созданной системы выбора наказаний оптимальный флоу для каждого отдельного сценария внутри направления.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
13 марта 2025 г.
Условие: Уровень зарплаты зависит от опыта кандидата.
Что делать: Формализовывать и поддерживать модель требований к составным частям проектируемой космической системы, выдвигать гипотезы о характере функционирования системы.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
12 марта 2025 г.
Что делать: Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений, помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения, разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
12 марта 2025 г.
Что делать: Валидировать ML-модели для розничного сегмента, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологии валидации.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
11 марта 2025 г.
Требования: Опыт руководства командой DS/MLE от 3 человек.
Что делать: Разрабатывать решения в области задач семантического и информационного поиска, суммаризации, вопрос-ответных и диалоговых системах, классификаций, разрабатывать стратегию и долгосрочные планы развития команды Data Science, а также участвовать в их реализации, применяя свои технические навыки, формировать фокус, цели и направления работ вместе с Product Owner.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
11 марта 2025 г.
Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
11 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, обрабатывать неоднородные данные из Excel-файлов и приводить их к единой структуре, взаимодействовать с командой разработчиков для интеграции моделей в бизнес-процесс.
О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.
