VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!
Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML
Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!
Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!
Подробности о команде и процессе — в описании анонса.
Подключить бота
сегодня
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
сегодня
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
сегодня
Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
15 января 2026 г.
Что делать: Проводить полноценные рисерчи, разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов, дизайнить и оценивать нестандартные эксперименты через A/B.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
15 января 2026 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
15 января 2026 г.
Опыт в HFT и трейдинге не требуется.
Что делать: Внимательно смотреть в данные и находить неочевидные аномалии, разрабатывать торговые стратегии и анализировать их перформанс в реальной торговле.
О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
14 января 2026 г.
Что делать: Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках, ускорять пайплайн обучения, тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
14 января 2026 г.
Что делать: Добавлять новые входные данные для нейросетей, адаптировать модели под различные сценарии, анализировать данные и искать точки роста в ML-моделях через новые таргеты, экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей, развивать модели для подбора товаров-аналогов.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
13 января 2026 г.
Что делать: Создавать и обслуживать поисковые сервисы, разрабатывать с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Jenkins и GitHub Actions, оптимизировать производительность системы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
13 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
13 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы на Python (gRPC), интегрировать ML-модели Data Scientist’ов, оптимизировать inference: batching, ONNX, latency, profiling.
О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.
13 января 2026 г.
Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.
О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен, строить real-time и batch ML-системы, а также выдвигать и проверять гипотезы по улучшению алгоритмов и создавать новые решения по запросу бизнеса.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
12 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать модели для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, писать код, проводить code-review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
8 января 2026 г.
Что делать: Улучшать существующие средства обнаружения фрода, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде, экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей, проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
8 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать RAG для товаров и отдельных объявлений, обучать и внедрять модели векторного поиска, строить пайплайн валидации для ассистентного поиска.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
30 декабря 2025 г.
Опыт управления командой от 2 лет.
Что делать: Руководить командой разработчиков, развивать команду, прорабатывать продуктовые требования и декомпозировать задачи.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
30 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные о товарах и компаниях, поддерживать актуальность информации через проверку и пополнение данных, а также автоматически классифицировать товары по их описаниям и характеристикам.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
29 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать текущие сервисы для пользовательских фотографий и видео, извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике, распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
