Получайте подходящие вакансии в Телеграм: @g_jobbot

Вакансии Senior, с релокацией

Сфера
Data Scientist & Machine Learning
Зарплата, ₽/мес
Регион и формат работы
Уровень вакансии
Период размещения
Сбросить фильтры

Получайте подходящие вакансии в Телеграм

  • Data Scientist & Machine Learning
  • от 150 000 ₽/мес на руки
  • Офис или гибрид (другие страны)
Найдено 2 вакансии
Пройди тест от Авито и проверь навыки — а заодно стань заметнее для одного из лидеров отрасли 💪

20 октября 2025 г.

от 5 000 €/мес на руки
📍 Никосия (Кипр)Помощь с переездом
Стек:
Python SQL

100% on-site (работа из офиса) в Никосии, Кипр.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы, работать над сложными задачами, такими как прогнозирование времени прибытия, работать с кросс-функциональной командой.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Получайте вакансии и откликайтесь без лишних усилий

Подключите бота в Телеграм: лента вакансий по специальности, аналитика рынка, отклик одной кнопкой. Пишем только по делу

Иконка TelegramПодключить бота

19 октября 2025 г.

от 3 800 €/мес на руки
📍 Куала-Лумпур (Малайзия)Помощь с переездом
Стек:
SQL Python pandas
Английский: B2 — Upper-IntermediateB2 — Upper-Intermediate

Что делать: Определять и улучшать метрики, отражающие эффективность продукта, собирать данные из различных источников, преобразовывать сырые данные в форматы, подходящие для анализа.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Как меняется рынок — в разделе «Зарплаты»

Узнайте, сколько платят специалистам разных уровней, достаточно ли вы получаете и какие компании платят больше всего

Смотреть зарплаты
2
1
1