Вакансии в Москве

Что делать: Развивать ML-платформу и инструменты для Data Scientists, обеспечивать стабильную работу моделей в рантайме, настраивать мониторинг.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов, улучшать релевантность item2item рекомендаций за счёт использования LLM и глубокого обучения, повышать ключевые онлайн-метрики.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать рекомендательную систему Журнала, анализировать поведение пользователей для выявления новых паттернов, оптимизировать алгоритмы под различные сегменты пользователей.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Решать прикладные задачи Data Science, развивать образовательные проекты, а также выполнять полный цикл ML-разработки от подготовки данных и бейзлайнов до продакшн-сервисов.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска с использованием методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.

Что делать: Анализировать клиентскую базу, строить предиктивные модели, внедрять модели в prod, создавать CI/CD для ML-моделей.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Портировать пайплайны под C++ (R&D Рython -> production C++) и интегрировать новые решения в GigaChat, участвовать в полном цикле разработки продукта, разрабатывать и оптимизировать классические и нейросетевые CV-пайплайны.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать сервисы для ранжирования выдачи в поиске отелей и авиабилетов с использованием ML-моделей, создавать сервисы рекомендаций, проводить исследования, тестировать гипотезы и запускать A/B-тесты вместе с аналитиками.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Проводить валидацию ML-моделей по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологию валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.

Что делать: Анализировать клиентскую базу и строить ML-модели, оптимизировать процессы с помощью антифрод-моделей, а также создавать рекомендательные системы.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Определять курс развития в области ML/AI/LLM, искать современные решения и генерировать идеи для новых проектов, а также разрабатывать прототипы будущих решений..

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать признаки для моделей прогнозирования, искать неочевидные подходы к решению задачи прогнозирования и внедрять ML-модели в рабочие процессы.

О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.