1 декабря 2025 г.
Что делать: Проводить графовую аналитику, искать аномалии, анализировать массивы данных.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
Подключить бота
27 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
27 ноября 2025 г.
Что делать: Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций, генерировать идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
26 ноября 2025 г.
Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
24 ноября 2025 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
24 ноября 2025 г.
Что делать: Настраивать инфраструктуру обучения моделей, оптимизировать параметры обучения, подготавливать данные для обучения.
О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.
24 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать систему оценки AI-ассистентов, организовывать разметку качества и искать инсайты в пользовательских диалогах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках, ускорять пайплайн обучения, тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели детекции роботов, повышать полноту текущих алгоритмов защиты по известным группам ботов, создавать устойчивый пользовательский идентификатор — фингерпринт.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращения пользователей, поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для различных классификаций обращений, анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций, запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций, анализировать статистику потребления контента.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
20 ноября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и анализировать ML-модели для бизнес-направления Банка, подключаться на регулярные видеозвонки с бизнес-заказчиками, формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей, искать точки роста и узкие места, находить пути улучшения качества моделей за счет данных, предобрабатывать, фильтровать и сегментировать данные, выстраивать архитектуру и писать пайплайны разметки/сбора данных.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
18 ноября 2025 г.
Office only.
Что делать: Develop state-of-the-art deep learning models, work with modern GPU architectures, CUDA, perform model optimization, handle large-scale data.
О компании: FastForward Trading is a company engaged in market making of digital assets and providing liquidity on leading exchanges through spot and derivatives markets. It has fewer than 30 employees, including quantitative researchers and software engineers working in high-frequency trading, and manages more than 500 instruments across over 10 exchanges.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Выдвигать гипотезы и проводить A/B-эксперименты, разрабатывать новые и развивать существующие предиктивные ML-модели, писать продакшен-код на Java.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
