VK ищет ML-разработчиков (RecSys) — открыто 3 позиции!
Что важно для нас: → опыт в машинном обучении более двух лет → глубокое понимание алгоритмов классического ML
Формат работы: Удаленно по всей России или гибрид в офисе в Москве, Питере или Казани!
Если хочешь видеть результат своей работы в одном из самых популярных сервисов Рунета — давай обсудим твою роль в нашем проекте!
Подробности о команде и процессе — в описании анонса.
Подключить бота
30 декабря 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные о товарах и компаниях, поддерживать актуальность информации через проверку и пополнение данных, а также автоматически классифицировать товары по их описаниям и характеристикам.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
22 декабря 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций, запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций, анализировать статистику потребления контента.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
19 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, писать код, проводить code-review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
18 декабря 2025 г.
Что делать: Строить RAG-пайплайны и создавать AI-агентов для обслуживания сотрудников и клиентов, автоматизировать процессы банка, дообучать LLM на банковском домене данных, работать в кросс-функциональной команде, внедрять разработанные модели в продакшн.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
18 декабря 2025 г.
Что делать: Мониторить системы автоматической генерации текста и изображений, участвовать в проектировании и запуске систем контроля качества генерации, строить и автоматизировать пайплайны для мониторинга моделей.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
17 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать навыки моделей, выстраивать процессы сбора данных для fine-tuning и RL, изучать актуальные исследования.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
15 декабря 2025 г.
Что делать: Проводить валидацию ML-моделей для розничного сегмента, взаимодействовать с разработчиками моделей и бизнес-заказчиками, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
15 декабря 2025 г.
Что делать: Создавать MLOps-практики для разработки моделей, внедрять инструменты отслеживания жизненного цикла моделей, а также развивать практики эффективного инференса LLM для ChatGPT-like решений.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
11 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать SDK для устройств с Алисой, создавать инструменты для разработчиков смарт-функций Алисы, ускорять и оптимизировать инференс LLM.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
9 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента, проектировать и реализовывать системы на основе RAG, адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
9 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать ML-платформу и инструменты для Data Scientists, обеспечивать стабильную работу моделей в рантайме, настраивать мониторинг.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать интеллектуальные алгоритмы ранжирования ЖК по байерской релевантности с учётом разных бизнес-правил, создавать систему оптимального распределения заявок между менеджерами, проектировать алгоритмы приоритизации лидов.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращения пользователей, поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для различных классификаций обращений, анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
4 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать методы выявления латентных паттернов личностных качеств из неструктурированных данных, создавать end-to-end AI-сервисы: от proof-of-concept до промышленной эксплуатации, проектировать промпты и цепочки вызовов LLM для извлечения психометрических характеристик.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
4 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов, решать задачи NLP, создавать мультиагентные пайплайны на основе фреймворков для работы с LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
2 декабря 2025 г.
Что делать: Развёртывать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде, настраивать и управлять инструментами и платформами для машинного обучения, интегрировать модели ML с существующими системами и инфраструктурой.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
2 декабря 2025 г.
Что делать: Участвовать в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer / Data Engineer, проводить end2end-разработку ML-моделей и доводить их до целевого решения.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
2 декабря 2025 г.
Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
