Получайте подходящие вакансии в Телеграм: @g_jobbot

Вакансии Senior, в Москве

Сфера
Data Scientist
Зарплата, ₽/мес
Регион и формат работы
Уровень вакансии
Период размещения
Сбросить фильтры

Получайте подходящие вакансии в Телеграм

  • Data Scientist
  • от 150 000 ₽/мес на руки
  • Офис или гибрид (Москва)
Найдено 25 вакансий

сегодня

300 000 —‍ 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ЕкатеринбургОфис или гибрид
Стек:
Python PyTorch

Что делать: Адаптировать новые подходы и архитектуры под инфраструктуру компании, обучать на данных открытые модели, масштабировать эти модели и применять их в продакшене, оптимизировать модели для более эффективного и быстрого инференса.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Получайте вакансии и откликайтесь без лишних усилий

Подключите бота в Телеграм: лента вакансий по специальности, аналитика рынка, отклик одной кнопкой. Пишем только по делу

Иконка TelegramПодключить бота

9 апреля 2025 г.

220 000 —‍ 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Стек:
Python pandas SQL Hadoop Git

Что делать: Работать с синтезом и распознаванием речи, большими языковыми моделями (YandexGPT), моделями генерации изображений, анализировать пользовательский опыт и строить метрики оценки качества ML-сервисов, строить процессы по разметке данных для обучения моделей ML.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

7 апреля 2025 г.

от 350 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская)Полная удалёнка
Стек:
Python Docker SQL NoSQL

Что делать: Погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта, отвечать за генерацию идей, оценку их потенциала и расстановку приоритетов при реализации, развивать процессы разметки необходимых для моделей данных.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

7 апреля 2025 г.

250 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Стек:
Python SQL

Что делать: Cобирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения, решать задачи классификации, генерировать идеи, строить и челленджить подходы.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

7 апреля 2025 г.

350 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская)Полная удалёнка
Стек:
Python Torch CatBoost pandas

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

4 апреля 2025 г.

300 000 —‍ 390 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Фрунзенская)Санкт-Петербург (м. Площадь Восстания)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python Kubernetes Bash CI/CD Keycloak MLflow Kubeflow TFX Airflow Docker Gitlab

Что делать: Развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик, интегрировать новые компоненты и сервисов.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

3 апреля 2025 г.

от 350 000 ₽/мес до налогов
📍 Москва (м. Технопарк)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python Hadoop Kafka Airflow/Argo Workflow MLflow Seldon/KServe

Что делать: Внедрять модели машинного обучения, cопровождать полный цикл сборки модели, oбрабатывать и анализировать данные.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

2 апреля 2025 г.

300 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Автозаводская)Офис несколько дней в неделю
Стек:
BERT GPT Transformers Python TensorFlow/PyTorch scikit-learn Hugging Face

Что делать: Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат-бота в корпоративном портале, реализовывать цифрового сотрудника, создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

1 апреля 2025 г.

📍 Москва (м. Волгоградский проспект)Полная удалёнка
Стек:
Python Big Data Spark SQL Docker Kubernetes PySpark Kafka PostgreSQL Airflow Hadoop

Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

28 марта 2025 г.

📍 Москва (м. «Волгоградский проспект»)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python SQL Hadoop Docker Kubernetes PySpark Kafka PostgreSQL Airflow

Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

27 марта 2025 г.

📍 Москва (м. Волгоградский проспект)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python SQL Hadoop Airflow

Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5, использовать RAG-пайплайны/агентов на корпоративной LLM, развивать ботов для автоматизации работы КЦ.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

26 марта 2025 г.

📍 Москва (м. Дмитровская)Офис или гибрид
Стек:
Python 3 SQL Git Bash Docker Spark PySpark NumPy pandas SciPy scikit-learn ClickHouse Redis S3 PostgreSQL

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

26 марта 2025 г.

200 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая)Офис или гибрид
Стек:
SQL Python

Что делать: Придумывать новые способы борьбы с пиратством, оценивать скорость и качество обнаружения пиратского контента, уделять особое внимание выходящим новинкам.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

25 марта 2025 г.

от 250 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Белград (Сербия)Полная удалёнкаПомощь с переездом
Стек:
Python SQL C++

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

25 марта 2025 г.

200 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Стек:
Python SQL

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов компании, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

24 марта 2025 г.

от 250 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Бутырская)Офис или гибрид
Стек:
Linux Monitoring LLM RAG NLP Infrastructure Python GPU Bare Metal

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений.

О компании: Группа Астра — один из лидеров российского рынка информационных технологий в области разработки ПО и средств защиты информации. Продукты компании используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании.

21 марта 2025 г.

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ЕкатеринбургНовосибирскОфис или гибрид
Стек:
C++/Go/Java ML Linux

Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

20 марта 2025 г.

270 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская)Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская)СочиЕкатеринбургПолная удалёнка
Стек:
SQL

Что делать: Строить модели кредитного риск-менеджмента, выдвигать и проверять гипотезы на основе данных, работать с существующими и находить новые источники данных.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.

20 марта 2025 г.

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Спортивная)Офис или гибрид
Стек:
C С++
Английский: B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

19 марта 2025 г.

400 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская)Санкт-Петербург (м. Беговая)Можно удалённо из РФ
Стек:
Python Feast PyTorch ClickHouse Airflow

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Как меняется рынок — в разделе «Зарплаты»

Узнайте, сколько платят специалистам разных уровней, достаточно ли вы получаете и какие компании платят больше всего

Смотреть зарплаты
2
1
2
1
2