
24 ноября 2025 г.
Что делать: Создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов, разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов, управлять ликвидностью.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели склонности, регрессии, эластичности и uplift, проводить аналитику данных в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях, общаться с Product Owner’ами и выявлять потребности бизнеса.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать модели для ЮЛ, сотрудничать с бизнес-командами для генерации идей по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций, участвовать в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу), строить пайплайны обработки больших объёмов данных.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать библиотеку классического моделирования ARTEM(L), улучшать стабильность и качество текущих AutoML-алгоритмов, улучшать отчетность и артефакты по полученной модели.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.
О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разбираться в бизнес-контексте, данных и инфраструктуре, пробовать разные ML-подходы, проверять качество offline-метриками, проводить дизайн A/B-тестов, проводить пилот, анализировать его результаты и делать выводы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать систему оценки AI-ассистентов, организовывать разметку качества и искать инсайты в пользовательских диалогах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

21 ноября 2025 г.
Что делать: Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш, помогать решать задачи внутренних клиентов банка — с прицелом на внешних пользователей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

20 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

20 ноября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

19 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

19 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать, обучать и внедрять DL-модели, исследовать и применять LLM для создания агентных пайплайнов, решающих сложные задачи для пользователей, проектировать и реализовывать полный ML-пайплайн: от данных до бизнес-метрик.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

18 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса, разрабатывать внутренние модели кредитного риска, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

17 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать LLM-as-a-judge-систему для оценки одного из ключевых критериев качества ответов Алисы, создавать датасет для новой измеряемой метрики, организовывать его разметку и разрабатывать автоматизированную систему расчёта этой метрики.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.