сегодня
Что делать: Разрабатывать универсальную метрику качества Алисы как ассистента, улучшать качество генерации картинок и ответов по картинкам, растить качество за счет повышенного compute.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
Подключить ботасегодня
Что делать: Разрабатывать LLM-as-a-judge-систему для оценки качества ответов Алисы, создавать датасет для новой измеряемой метрики, работать с базами данных, извлекая полезную информацию из хаоса.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
сегодня
Что делать: Аналитически сопровождать расчет резервов МСФО, моделировать ожидаемые кредитные потери, совершенствовать методы контроля адекватности резервирования.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
сегодня
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса, разрабатывать внутренние модели кредитного риска, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
27 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели склонности, регрессии, эластичности и uplift, анализировать данные в Hadoop, общаться с Product Owner’ами и выявлять потребности бизнеса.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
27 июня 2025 г.
Что делать: Разбираться в бизнес-контексте, данных и инфраструктуре, изучать существующее решение и находить его слабые места, пробовать разные ML-подходы и сравнивать их с имеющимся решением.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
27 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт-инженерить, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения, активно следить за Open Source-решениями.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
26 июня 2025 г.
Почасовая оплата 3 000₽ — 5 000₽.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, решать задачи оптимизации в области логистики и ценообразования, проводить факторный анализ для выявления ключевых влияющих переменных.
О компании: Деметра-Холдинг — крупнейший в России вертикально интегрированный инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
26 июня 2025 г.
Что делать: Консультировать бизнес-заказчиков, самостоятельно изучать данные в DWH, искать данные, релевантные для модели вне DWH, инициировать процесс загрузки данных и написания витрин.
О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать автоматизацию клиентской поддержки, автоматизировать аналитику обратной связи, выбирать и дообучать NLP-модели.
О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.
25 июня 2025 г.
Что делать: Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения, развивать системы управления ML-моделями, разрабатывать системы контроля качества данных и ML-моделей.
О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.
24 июня 2025 г.
Что делать: Исследовать и разрабатывать инновационные DL-решени, проводить пилотные проекты, разрабатывать генеративные модели для развлекательного контента.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
24 июня 2025 г.
Что делать: Выполнять предварительную аналитику внедряемых моделей, имплементировать и обучать различные модели машинного обучения, внедрять разработанные решения в продакшен.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
24 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать математические модели оценки вероятности дефолта, разрабатывать и поддерживать аналитическую отчетность по моделям, развивать аналитические витрины для предиктивных моделей.
О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.
24 июня 2025 г.
Что делать: Анализировать данные, обучать ML-модели и проводить эксперименты, выстраивать процессы работы с данными и ML-моделями, проектировать метрики качества и разбираться, как они влияют на процессы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.
22 июня 2025 г.
Что делать: Решать ad-hoc-задачи, строить разные MVP, отвечать за все А/Б-тесты.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
20 июня 2025 г.
Что делать: Создавать и развивать ML-алгоритмы и модели ранжирования в поиске и рекомендательных системах для всех онлайн-каналов компании.
О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.
18 июня 2025 г.
Что делать: Анализировать и оптимизировать работу ML-моделей, разрабатывать систему, которая автоматически сверяет платёжные документы, а также создавать инструмент для автоматической корректировки типовых договоров на основе заданных параметров.
О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.
17 июня 2025 г.
Что делать: Выстраивать полный жизненный цикл ML-моделей, развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы, работать над удержанием пользователей и персонализацией.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
17 июня 2025 г.
Что делать: Искать точки роста в существующих моделя, доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML, внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов компании.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
