сегодня
Что делать: Обучать нейросетевые модели для обработки визуальных и языковых данных, подготавливать обучающие выборки, взаимодействовать с командами по валидации, внедрению и разметке.
О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: инженерный центр, работающий в сфере создания интеллектуальных систем управления движением. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
Подключить бота
9 июня 2025 г.
Что делать: Реализовывать ML-решения для продукта, проводить воспроизводимые эксперименты, писать читаемый и эффективный продакшн Python-код.
О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.
8 июня 2025 г.
Что делать: Валидировать ML-модели по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели, развивать инструменты и методологию валидации.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
8 июня 2025 г.
Что делать: Решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи, повышать разнообразие выдачи, улучшать ранжирование интернет-магазинов.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
5 июня 2025 г.
Что делать: Наращивать экспертизу в 1-2 продуктах, cтроить датасеты на различных источниках, контролируя качество данных, pешать задачи прогнозирования, оценки стат. значимости факторов.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
5 июня 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
4 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать голосовизацию приложений на телевизорах с ОС Яндекса, работать над монетизацией ТВ, а также над качеством поиска и рекомендаций.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
4 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-решения в формате PoC с выводом успешных идей в MVP, участвовать в построении системы анализа клиентов на основе новостного потока, развивать модели оценки кредитного риска для новых корпоративных клиентов и мониторинга платежеспособности текущих клиентов.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
2 июня 2025 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
30 мая 2025 г.
Что делать: Оптимизировать и развивать пайплайны для классического машинного и глубокого обучения, создавать и реализовывать комплексные воркфлоу для автоматизации процессов, интегрировать агентные системы с MCP внутренних сервисов компании.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
29 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования бизнеса с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
29 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения для борьбы с нарушениями правил площадки, внедрять свои ML-модели в продакшн, коммуницировать с продуктом и разработкой.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
28 мая 2025 г.
Что делать: Исследовать сценарии использования визуально-генеративных моделей, создавать инструменты для сравнения разных моделей, собирать разнообразные репрезентативные множества запросов пользователей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
28 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать универсальную метрику качества Алисы как ассистента, улучшать качество генерации картинок и ответов по картинкам, растить качество за счет повышенного compute.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
23 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать LLM-as-a-judge-систему для оценки качества ответов Алисы, создавать датасет для новой измеряемой метрики, работать с базами данных, извлекая полезную информацию из хаоса.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
23 мая 2025 г.
Что делать: Исследовать и разрабатывать инновационные DL-решени, проводить пилотные проекты, разрабатывать генеративные модели для развлекательного контента.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
23 мая 2025 г.
Что делать: Создавать стабильные, отказоустойчивые и масштабируемые системы обработки данных, писать регрессионные тесты, создавать инструменты мониторинга.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
23 мая 2025 г.
Что делать: Выполнять предварительную аналитику внедряемых моделей, имплементировать и обучать различные модели машинного обучения, внедрять разработанные решения в продакшен.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
22 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать офлайн музыкальные и не музыкальные рекомендательные сценарии на основе классического ML и DL, создавать новые фичи приложения, внедрять разработанные решения в продакшен.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
21 мая 2025 г.
Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
