
16 декабря 2025 г.
Успешный опыт руководства крупными распределенными командами со сложной структурой от 5 лет.
Что делать: Формировать технологическую и продуктовую стратегию развития NLP-направления в банке, управлять командой из ~30 ML-инженеров и менеджеров, строить эффективные процессы, развивать таланты и повышать уровень экспертизы, планировать ресурсы управления, оптимизировать ресурсы и бюджеты на проекты.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

16 декабря 2025 г.
Что делать: Управлять проектом по переходу на ПВР в Поточном кредитовании ЮЛ, разрабатывать и совершенствовать методологию 845-П, разрабатывать инициативы по оптимизации потребления капитала банка и управлять ими.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

16 декабря 2025 г.
Опыт руководства командой.
Что делать: Валидировать задачи от заказчиков, управлять бэклогом команды и наполнять его, оптимизировать и дорабатывать внутренние фреймворки для борьбы с рутиной, проводить Code/Design-ревью решений команды.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

12 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать единое ранжирование для максимизации РТО и рекламной выручки на основе ML-моделей, предсказывать клики и конверсии, развивать аукционную модель продаж.
О компании: X5 Media — подразделение Х5 Group, ведущей продуктовой розничной компании в России, отвечающее за все рекламные и аналитические возможности компании. Мы продаем рекламу в бизнесах Х5: в торговых сетях «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», на сайтах и приложениях онлайн-магазинов, а также развиваем собственные продукты — медиаплатформу Food․ru и платформу Х5 Blogger.

11 декабря 2025 г.
Опыт управления кросс-функциональными командами 20–30 человек.
Что делать: Разрабатывать автоматизацию бизнес-процессов коммерции для сокращения ФТЕ КМ по средствам мультиагентной платформы.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

9 декабря 2025 г.
Опыт управления командой ML-разработчиков от 1 года.
Что делать: Управлять командой ML-разработчиков до 5 человек, самостоятельно разрабатывать новые системы для развития новых AI-сценариев внутри приложений, улучшать существующие сервисы поиска и рекомендаций контента.
О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.

9 декабря 2025 г.
Опыт руководства командой от 1 года.
Что делать: Внедрять решения на основе LLM, улучшать модели подбора комплектов товаров, применять ML в контенте и фотостудии.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

4 декабря 2025 г.
Опыт руководства.
Что делать: Строить RAG- и агентские системы для внутренних и внешних ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

2 декабря 2025 г.
Что делать: Координировать команду DE/DS для реализации end-to-end AI-сервисов и вывода их в промышленную эксплуатацию, дообучать LLM для развития навыка business judgement, повышать качество автопротоколирования встреч и разрабатывать AI-сервисы персонализированных рекомендаций для повышения эффективности руководителей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

2 декабря 2025 г.
Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

1 декабря 2025 г.
Что делать: Руководить командой Data Scientist, искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие, развивать работу с данными.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

24 ноября 2025 г.
Опыт работы в банковском секторе по направлению среднего бизнеса.
Что делать: Повышать уровень монетизации действующих моделей, разрабатывать и внедрять стратегию покрытия бизнес-процессов моделями, брать лидерство в части реализации крупных и сложных внедрений.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Определять приоритетные бизнес-процессы для оптимизации с помощью AI/ML, разрабатывать дорожные карты интеграции искусственного интеллекта, проводить валидацию гипотез совместно с бизнес-подразделениями и командами Data Science.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для направления выпуска ЭБГ с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.