сегодня
Что делать: Создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов, разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов, управлять ликвидностью.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
Подключить бота
сегодня
Что делать: Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов, строить процессы разметки данных для обучения ML-моделей, помогать проверять продуктовые гипотезы.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
сегодня
Что делать: Исследовать новые проблемы машинного обучения, разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение, анализировать данные, в особенности в части временных рядов.
О компании: Finframe занимается разработкой, доработкой и сопровождением собственного и заказного программного обеспечения для банков и процессинговых компаний. Основные продукты включают процессинговые решения, программное обеспечение и сервисы для автоматизации расчетов, обработки данных и информационно-технологического взаимодействия участников финансового рынка. Компания разрабатывает ПО под заказ, модернизирует существующие системы и обеспечивает стабильную работу IT-продуктов 24/7.
сегодня
Что делать: Обучать Vision-, 3D/CAD- и Omni-модальные модели на тысячах A100/H100: претрейн, SFT, RL, создавать live-ассистента на edge-устройствах, работать с документами.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
21 января 2026 г.
Опыт коммерческой работы в сфере NLP/LLM/ML от 3 лет, опыт лидерства от 1 года.
Что делать: Руководить командой ML, вести ключевые проекты по NLP/LLM, определять архитектуру и подходы.
О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
21 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать признаки для моделей прогнозирования, искать неочевидные подходы к решению задачи прогнозирования и внедрять ML-модели в рабочие процессы.
О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.
21 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать инструменты в Open Source и in-house-фреймворках для построения рекомендательных систем, генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций.
О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.
21 января 2026 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
21 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
21 января 2026 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
21 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций, участвовать в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу), строить пайплайны обработки больших объёмов данных.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
20 января 2026 г.
Что делать: Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей, развёртывать и поддерживать ML-сервисы в контейнеризованной среде, участвовать в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps-процессов.
О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.
20 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать модели для прогнозирования LTV клиентов, моделировать вероятность оттока клиентов, строить uplift-модели для оптимизации коммуникаций, разрабатывать модели персональных рекомендаций и моделировать доход и финансовое поведение клиентов.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
20 января 2026 г.
Опыт руководства командой — от 2 лет.
Что делать: Разрабатывать модельную документацию, каскадировать информацию и поддерживать единое информационное поле, трансформировать верхнеуровневый квартальный бэклог от CPO на бэклог задач для Data Science.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
19 января 2026 г.
Что делать: Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых ИИ-агентов для подачи/анализа инициатив, участвовать в опромышливании создаваемых ИИ-агентов, решать классические NLP-задачи.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
19 января 2026 г.
Что делать: Прототипировать и реализовывать расчётные алгоритмы в составе системы автоматизированного проектирования (САПР) для моделирования составных частей космической системы связи (КСС), интегрировать расчётные алгоритмы между собой для расчёта сквозных метрик КСС, проводить исследования, связанные с разработкой и верификацией алгоритмов.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
19 января 2026 г.
Что делать: Искать точки роста в существующих моделях, доводить сырые данные до реального применения в процессах, внедрять построенные модели в онлайн-скоринг кредитных продуктов.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
19 января 2026 г.
Что делать: Проводить графовую аналитику, искать аномалии, анализировать массивы данных.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
19 января 2026 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
16 января 2026 г.
Что делать: Формировать и продвигать ML-практики в рамках Data Platform / Dev Platform, выстраивать reusable-подходы, объединять инженеров вокруг ML-практик.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
