Вакансии Middle

Что делать: Разрабатывать и развивать ML & DS части AI-Ассистента, подбирать оптимальные модели под задачи, интегрировать их с пайплайнами обработки данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Вознаграждение 30 000 — 50 000 руб. Частичная занятость (от 10 часов в неделю).

Что делать: Создавать материалы для курсов в команде с другими авторами, писать тексты уроков, улучшать существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.

О компании: Yandex.Practicum — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы и жизни. Сейчас в Практикуме можно получить одну из современных IT-профессий или заговорить на английском языке за полгода.

Что делать: Разрабатывать LLM-as-a-judge-систему для оценки качества ответов Алисы, создавать датасет для новой измеряемой метрики, работать с базами данных, извлекая полезную информацию из хаоса.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать качественные алгоритмы с помощью современных ML-подходов, которые будут позволять по небольшим запросам и префиксам, во-первых, распознавать пользовательские сценарии, а во-вторых, формировать наиболее качественную выдачу для этих сценариев.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения, развивать системы управления ML-моделями, разрабатывать системы контроля качества данных и ML-моделей.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Создавать и развертывать надежные системы ML-обогащения атрибутов продуктов с использованием методов ML, сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами для разработки аналитических панелей, улучшать KPI путем проверки гипотез с использованием новых подходов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Анализировать различные текстовые данные баеров и селлеров, автоматизировать часть процесса колл-центра, принимать участие в создании умного чат бота в услугах.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, анализировать данные и выявлять закономерности, работать с алгоритмами обработки естественного языка (NLP) и большими языковыми моделями (LLM).

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-аккредитованная компания, разрабатывающая собственную экосистему сервисов для миллионов пользователей. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Решать ad-hoc-задачи, строить разные MVP, отвечать за все А/Б-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Создавать платформу A/B-тестирования на раннем этапе, воплощать теоретические подходы ускорения A/B-экспериментов в эффективные алгоритмы, обеспечивать пользователям простое взаимодействие с многоуровневыми и комплексными возможностями платформы.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать и улучшать A/B-метрики нейропоиска, анализировать A/B-эксперименты, строить и оптимизировать MapReduce-процессы расчёта метрик.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Улучшать нейросетевую модель рекомендаций, учитывать особенности Карт, добавлять рекомендации событий.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Искать ошибки модели и исправлять проблемные срезы, собирать данные для разработки и интеграции новых функций, подбирать и обучать квалифицированных исполнителей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов Яндекса в Узбекистане, строить инфраструктуру обучения и применения моделей, придумывать и внедрять фичи, внедрять модели в прод и поддерживать их стабильность.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Формализовать требования к качеству продукта, создавать сложные проекты в Yandex Crowd, проверять подтверждённость ответов сервиса Нейро.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать LLM-as-a-judge-систему для оценки одного из ключевых критериев качества ответов Алисы, создавать датасет для новой измеряемой метрики, организовывать его разметку и разрабатывать автоматизированную систему расчёта этой метрики.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Сравнивать разные версии датасетов по их разнообразию, полноте и качеству, выделять классы запросов, на которых модель плохо работает, реализовывать разметки с помощью краудсорсинговых платформ.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Анализировать, тестировать и внедрять правила борьбы с мошенничеством на основе макроданных, отвечать за основные KPI по борьбе с мошенничеством, взаимодействовать с командой разработки.

О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.