16 декабря 2025 г.
Успешный опыт руководства крупными распределенными командами со сложной структурой от 5 лет.
Что делать: Формировать технологическую и продуктовую стратегию развития NLP-направления в банке, управлять командой из ~30 ML-инженеров и менеджеров, строить эффективные процессы, развивать таланты и повышать уровень экспертизы, планировать ресурсы управления, оптимизировать ресурсы и бюджеты на проекты.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
Подключить бота16 декабря 2025 г.
Что делать: Управлять проектом по переходу на ПВР в Поточном кредитовании ЮЛ, разрабатывать и совершенствовать методологию 845-П, разрабатывать инициативы по оптимизации потребления капитала банка и управлять ими.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
16 декабря 2025 г.
Опыт руководства командой.
Что делать: Валидировать задачи от заказчиков, управлять бэклогом команды и наполнять его, оптимизировать и дорабатывать внутренние фреймворки для борьбы с рутиной, проводить Code/Design-ревью решений команды.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
15 декабря 2025 г.
Опыт управления технической командой 2+ лет. Доход обсуждем индивидуально.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать CUDA/Triton-ядра для LLM, взаимодействовать с ML- и research-командами для анализа узких мест и участвовать в open-source инициативах, внося патчи в инструменты вроде Triton и PyTorch.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
12 декабря 2025 г.
Что делать: Разрабатывать единое ранжирование для максимизации РТО и рекламной выручки на основе ML-моделей, предсказывать клики и конверсии, развивать аукционную модель продаж.
О компании: X5 Media — подразделение Х5 Group, ведущей продуктовой розничной компании в России, отвечающее за все рекламные и аналитические возможности компании. Мы продаем рекламу в бизнесах Х5: в торговых сетях «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», на сайтах и приложениях онлайн-магазинов, а также развиваем собственные продукты — медиаплатформу Food․ru и платформу Х5 Blogger.
11 декабря 2025 г.
Опыт управления кросс-функциональными командами 20–30 человек.
Что делать: Разрабатывать автоматизацию бизнес-процессов коммерции для сокращения ФТЕ КМ по средствам мультиагентной платформы.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
10 декабря 2025 г.
Опыт управления командой от 1 года.
Что делать: Выстраивать эффективную работу команды, анализировать данные, разрабатывать модели машинного обучения, писать production-ready код для быстрого деплоя пайплайна через MLOps на регулярную эксплуатацию.
О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.
9 декабря 2025 г.
Опыт управления командой ML-разработчиков от 1 года.
Что делать: Управлять командой ML-разработчиков до 5 человек, самостоятельно разрабатывать новые системы для развития новых AI-сценариев внутри приложений, улучшать существующие сервисы поиска и рекомендаций контента.
О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.
9 декабря 2025 г.
Опыт руководства командой от 1 года.
Что делать: Внедрять решения на основе LLM, улучшать модели подбора комплектов товаров, применять ML в контенте и фотостудии.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Выстраивать процессы работы с вертикалью, формировать бэклог и нанимать Data Scientists и разработчиков в команду.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
8 декабря 2025 г.
Что делать: Развивать направление рыночной аналитики, улучшать основные алгоритмы поиска и развивать AI-ассистентов, включая их улучшение и создание новых.
О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.
4 декабря 2025 г.
Опыт руководства.
Что делать: Строить RAG- и агентские системы для внутренних и внешних ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
2 декабря 2025 г.
Что делать: Координировать команду DE/DS для реализации end-to-end AI-сервисов и вывода их в промышленную эксплуатацию, дообучать LLM для развития навыка business judgement, повышать качество автопротоколирования встреч и разрабатывать AI-сервисы персонализированных рекомендаций для повышения эффективности руководителей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
2 декабря 2025 г.
Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
1 декабря 2025 г.
Что делать: Руководить командой Data Scientist, искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие, развивать работу с данными.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
24 ноября 2025 г.
Опыт работы в банковском секторе по направлению среднего бизнеса.
Что делать: Повышать уровень монетизации действующих моделей, разрабатывать и внедрять стратегию покрытия бизнес-процессов моделями, брать лидерство в части реализации крупных и сложных внедрений.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
24 ноября 2025 г.
Что делать: Определять приоритетные бизнес-процессы для оптимизации с помощью AI/ML, разрабатывать дорожные карты интеграции искусственного интеллекта, проводить валидацию гипотез совместно с бизнес-подразделениями и командами Data Science.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для направления выпуска ЭБГ с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML‑модели с прямым бизнес‑эффектом, применять GenAI- и NLP‑модели для автоматизации коммуникаций и улучшения клиентского опыта, работать с большими объёмами данных из разных источников, подготавливать их и формировать пайплайны.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Возглавлять проектное управление ген-ИИ в подразделении развития AI, управлять 1-3 проектами с общей численностью команд под 20 человек, обеспечивать стратегическое видение развития продукта/проекта.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
