Вакансии

Что делать: Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта, планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Разрабатывать рекомендательную систему Журнала, анализировать поведение пользователей для выявления новых паттернов, оптимизировать алгоритмы под различные сегменты пользователей.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Внедрять AI-агентов в различные процессы банка, развивать и проектировать backend-сервисы self-service GenOps-платформы, организовывать процесс мониторинга качества агентов.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать высокоэффективные системы на Python для искусственного интеллекта, участвовать в проектировании и реализации решений, создавать интуитивно понятные пользовательские интерфейсы.

О компании: Группа компаний ДОМ.PФ реализует национальные проекты в области жилищного строительства и является флагманом цифровизации строительной отрасли.

Что делать: Прогнозировать ценность и поведение клиентов с помощью ML-моделей, разрабатывать модели оттока и uplift-модели для удержания и персонализации коммуникаций.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Навыки управления командой и продуктовым бэклогом, понимание приоритетов бизнеса.

Что делать: Формировать продуктовые рекомендации, улучшать сегментацию клиентов и прогнозирование сделок, лидировать команду аналитики и данных.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-аккредитованная компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Вознаграждение: 1 стандартный урок — 17 550 ₽. Можно совмещать с основной работой (около 10-15 часов в неделю).

Что делать: Создавать материалы для курсов в команде с другими авторами, писать тексты уроков, улучшать существующий контент на основе обратной связи.

О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Что делать: Анализировать паттерны мошенничества и разрабатывать требования для улучшения антифрод-стратегий, создавать и поддерживать модели и правила выявления мошенничества, а также отслеживать метрики эффективности антифрод-систем и выявлять потенциальные риски.

О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Анализировать большие массивы данных, предоставлять оперативные аналитические инсайты для принятия решений и совместно с трейдерами улучшать стратегии и процессы с помощью кастомной аналитики.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: глобальная компания, занимающаяся высокочастотным трейдингом и работающая на крупнейших криптовалютных биржах мира. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать регуляторные модели оценки кредитного риска, разрабатывать бизнес-модели, формировать бизнес-требования на построение витрин / внедрение / постановку на мониторинг риск-моделей.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Опыт управления командами специалистов по данным (аналитики, инженеры, BI, ML).

Что делать: Определять стратегию управления данными и аналитикой, организовывать хранение, доступность и надежность ключевых данных, строить аналитические модели.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: один из лидеров финансового сектора, который активно инвестирует в технологии, автоматизацию и работу с большими данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Настраивать инфраструктуру обучения моделей, оптимизировать параметры обучения, подготавливать данные для обучения.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках, ускорять пайплайн обучения, тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать модели для прогнозирования уровня знаний студентов и подбора оптимальных заданий, работать с большими объемами текстовых и голосовых данных, создавать универсальные словари, применимые в разных языках и предметных областях.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: Glite Tech — стартап в сфере EdTech, базирующийся в Лондоне. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для сегментации, оптимизации коммуникаций и прогнозирования рисков, создавать и поддерживать конвейеры данных для обучения и мониторинга моделей, а также интегрировать их в автоматизированные процессы и системы принятия решений.

О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.

Что делать: Создавать и обслуживать поисковые сервисы, разрабатывать с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Jenkins и GitHub Actions, оптимизировать производительность системы.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.