Вакансии

Что делать: Создавать и внедрять надежные системы ML для поиска, настраивать большие языковые модели (LLM) для принятия экспертных решений о релевантности элементов, работать над интеграцией этих сигналов в модели реального времени.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery, отвечать за полный цикл, выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Улучшать модели скоринга для B2C-продуктов компании, строить инфраструктуру обучения и применения моделей на банковских данных, разрабатывать модели для маркетинга и рекомендательных систем.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска, создавать и поддерживать внутренние модели кредитного риска, проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт руководства.

Что делать: Строить RAG- и агентские системы для внутренних и внешних ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Анализировать бизнес-процессы для выявления точек роста через ML/AI, разрабатывать рекомендательные системы и LLM-инструменты, а также строить прогнозные модели для логистики и трейдинга.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: международная компания в сфере нефтетрейдинга. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Cтроить RAG- и агентские системы для ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества скоринговых моделей.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать библиотеку для выполнения графов задач в кластере, улучшать пользовательский опыт при аналитике данных и создании датасетов, а также формировать датасеты на основе внутренних данных компании.

О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: ведущая компания в сфере высокочастотной торговли (HFT) в Москве. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению алгоритмов, разрабатывать ML-алгоритмы, самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать и внедрять рекомендательные и прогностические модели, включая системы ценообразования и доставки, а также проводить и анализировать A/B-тесты.

О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.

Experience in a data science or machine learning role.

Что делать: Lead the development and deployment of AI-powered solutions by owning the product vision and strategy, collaborating with data scientists and engineers, and managing cross-functional teams focused on NLP and automation platforms.

О компании: Revolut is the world's first global financial superapp, launched in 2015. Currently, customers make more than 100 million transactions per month. The app helps clients improve their financial condition, gives them more control and easily connects people around the world.

Что делать: Формировать и развивать техническую стратегию команды, проектировать фичи, инфраструктуру и пайплайны данных, активно участвовать в написании кода.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Успешный опыт управления крупными командами в IT (от 30+ человек), желательно в области AI/ML.

Что делать: Разрабатывать долгосрочную стратегию развития направления, определять цели и ключевые показатели эффективности команд, совершенствовать процессы разработки и тестирования.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать инструменты для обработки и анализа данных (YQL, ETL), улучшать производительность и пользовательский опыт с использованием LLM.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшн, разрабатывать и внедрять системы рекомендаций в компании с нуля, работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга.

О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes, настраивать инференс-сервисы и системы мониторинга, работать с облачными сервисами.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Проектировать архитектуры MLOps/GenOps-платформ, участвовать в выборе технологий, построении пайплайнов ML/GenAI, готовить архитектурную и аналитическую документацию.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Управлять командой, организовывать процесс разработки и эксплуатации, выстраивать кросс-командное взаимодействие для организации эффективного процесса вывода релизов команды.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Создавать и сопровождать тестовые полигоны, настраивать и поддерживать пайплайны CI/CD, поддерживать релизный процесс, настраивать мониторинг сервисов и инфраструктуры.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать и развертывать надежные системы ML-обогащения атрибутов продуктов с использованием методов ML, сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами для разработки аналитических панелей, улучшать KPI путем проверки гипотез с использованием новых подходов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.