26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать рекомендательные системы, оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов, строить text-to-video поиск.
О компании: Wisebits — это международный IT холдинг, который специализируются на продуктах в области Web и Mobile. Основные направления: видео хостинг порталы, рекламная сеть, стриминговый сервис, мобильная разработка.
Подключить бота
26 января 2026 г.
Что делать: Обрабатывать тексты, картинки и аудио, используя как передовые платные и бесплатные модели, так и внутренние разработки Яндекса, проектировать быстрые эксперименты под MVP, дообучать существующие модели.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
26 января 2026 г.
Что делать: Проектировать архитектуру интеллектуальных агентов и связывать их с данными, поиском и внутренними сервисами, строить механизм принятия решений, реализовывать рекомендательную подсистему на основе RAG, поиска и цифровых следов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш, помогать решать задачи внутренних клиентов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать решения на основе GigaChain, внедрять новые возможности GigaChat, участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводить исследования и создавать прототипы и MVP AI-решений на базе LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Доводить качество до ChatGPT на русском и дальше обгонять его, помогать решать бизнес-задачи с помощью технологии сначала для внутренних клиентов компании, а потом и внешним, придумывать и внедрять новые применения для LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач, формализовывать юридические процессы для их автоматизации, создавать и оптимизировать промпты для LLM-моделей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Сопровождать GPU-кластер, проектировать и развивать AI-инфраструктуру, обеспечивать соответствие требованиям надежности, безопасности и архитектуры при разработке AI-сервисов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать LLM-проекты в юридическом домене, проектировать и обучать агентов-экспертов, решающих задачи правового домена, исследовать и настраивать multi-agent orchestration.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Координировать команду DE/DS для реализации end-to-end AI-сервисов и вывода их в промышленную эксплуатацию, дообучать LLM для развития навыка business judgement, повышать качество автопротоколирования встреч и разрабатывать AI-сервисы персонализированных рекомендаций для повышения эффективности руководителей.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать промпты для генерации, классификации и извлечения информации, проводить эксперименты с LLM, создавать пайплайны обработки документов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов, решать задачи NLP, создавать мультиагентные пайплайны на основе фреймворков для работы с LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Участвовать в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer / Data Engineer, проводить end2end-разработку ML-моделей и доводить их до целевого решения.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
26 января 2026 г.
Что делать: Создавать AI-агенты и платформы для них, строить MLOps-инфраструктуру, работать с данными для ML.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
26 января 2026 г.
Вознаграждение около 2 000 рублей/час. Можно совмещать с основной работой (занятость около 15-20 часов в неделю).
Что делать: Определять последовательность тем, формулировать образовательные результаты тем, проводить ревью контента, участвовать в найме и онбординге авторов.
О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
26 января 2026 г.
Опыт управления командой разработки или ML-инженеров.
Что делать: Руководить командой, заниматься не только обучением моделей, но и внедрением их в production, построением workflow обработки данных, интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой компании.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
26 января 2026 г.
Опыт руководства.
Что делать: Строить RAG- и агентские системы для внутренних и внешних ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
26 января 2026 г.
Что делать: Разрабатывать подключение агентов в чатботах, работать с LLM и RAG, поддерживать полный цикл моделей от обработки сырого текста до выката в прод.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
26 января 2026 г.
Что делать: Формировать и развивать команду AI-инженеров, проводить аудит цикла разработки (SDLC) для внедрения готовых AI-решений и руководить созданием внутренней AI-платформы.
О компании: Marfatech — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для B2B-клиентов глобальных рынков. Большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. На проектах используются самые актуальные и современные технологии.
